Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data.
All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Programa de cursos integrados Data Systems
Launch Your Career in Data Systems. Master strategies to manage large data systems in diverse and ever-changing environments.
oferecido por
How the Programa de cursos integrados Works
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos
Curso1
Core Database Concepts
3.9
51 classificações
This course introduces the world of database systems. It provides the foundation that will enable learners to master skills in data modeling and information, as well as extract information using existing database management systems. The following main topics are covered: database design/modeling, data storage and indexing, query processing/optimization, transaction management, database security, and data analytics.
Curso2
Distributed Database Systems
4.2
17 classificações
The increased capabilities of a collection of logically interrelated databases distributed over a computer network enable scalable data processing. This course addresses the components of these systems, covering the following main topics: distributed database architectures, distributed data storage and indexing, distributed and parallel query processing/optimization, and concurrency control in distributed Parallel Database Systems.
Curso3
NoSQL Database Systems
3.4
5 classificações
Unlike traditional relational database management systems, NoSQL databases are capable of storing unstructured data. They therefore not only meet the performance, scalability, and flexibility needs that data-intensive applications require but are essential to big data processing. This course covers main NoSQL data management systems topics such as key-value stores, graph databases, and document databases.
Curso4
Big Data Tools
Systems that perform big data analytics require highly distributed architectures and new levels of memory and processing power. This course covers main topics associated with systems such as Hadopp MapReduce, Apache Spark, and Graph Processing Engines.
Instrutores
Mohamed Sarwat
Assistant ProfessorComputer Science and Engineering
Ming Zhao
Associate Professor ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.
Start working towards your Master's degree
This Programa de cursos integrados is part of the 100% online Master of Computer Science from Arizona State University.
If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.
Sobre Arizona State University
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.
What background knowledge is necessary?
Basic computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms
Knowledge of high-level programming languages (e.g., Java) and scripting language (e.g., Python), PostgreSQL
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 5, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.
Do I need to take the courses in a specific order?
No, you may take the courses in any order.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Learners completing this specialization will be able to:
Differentiate among major data models such as relational, spatial, and NoSQL
Perform queries (e.g., SQL) and analytics tasks in state-of-the-art database systems
Apply leading-edge techniques to design/tune distributed and parallel database systems
Utilize existing NoSQL database systems as appropriate for specified cases
Perform database operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in state-of-the-art cluster computing systems such as Hadoop/Spark
Perform scalable data processing operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in cloud computing environments, including Amazon AWS
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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