Sobre este Certificado profissional
516,760 visualizações recentes

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 3 meses para completar

12 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe, Coreano, Alemão, Turco

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 3 meses para completar

12 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe, Coreano, Alemão, Turco

Os alunos que estão fazendo este Professional Certificate são

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Risk Managers
  • Business Analysts
  • Process Analysts

O que é um Certificado Profissional?

Adquira o conhecimento para garantir uma vaga

Não importa se quer começar uma nova carreira ou aperfeiçoar a atual: os Certificados Profissionais do Coursera ajudam você a ficar pronto para conseguir uma vaga. Aprenda no seu ritmo, quando e onde for melhor para você. Matricule-se já e descubra um novo plano de carreira com o teste grátis de 7 dias. Você pode parar o aprendizado por um tempo ou cancelar a inscrição quando quiser.

Projetos práticos

Use o conhecimento adquirido com projetos práticos e crie um portfólio que mostre que é o candidato ideal a possíveis empregadores. Você precisará concluir o(s) projeto(s) para receber o Certificado.

Obtenha uma credencial na carreira

Depois de concluir todos os cursos no programa, você receberá o certificado para compartilhar com sua rede profissional, bem como terá acesso a recursos de apoio à carreira para ajudá-lo a começar com o pé direito. Muitos Certificados Profissionais contam com parceiros de contratação que reconhecem as qualificações do Certificado Profissional, enquanto outros ajudam a preparar você para um exame de certificação. É possível obter mais informações sobre o que pode ser feito com um Certificado Profissional nas páginas específicas.

how it works

Este Certificado profissional contém 9 cursos

Curso1

What is Data Science?

4.7
18,475 classificações
2,996 avaliações
Curso2

Open Source tools for Data Science

4.6
10,728 classificações
1,327 avaliações
Curso3

Data Science Methodology

4.6
8,356 classificações
799 avaliações
Curso4

Python for Data Science and AI

4.6
9,066 classificações
1,230 avaliações

Instrutores

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
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SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique no cartão do curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e completar o curso para obter um certificado compartilhável, ou pode participar como ouvinte e assistir o material do curso sem custo. Quando você se inscreve em um curso que é parte de um certificado, está automaticamente inscrito ao certificado completo. Visite o painel do aluno para acompanhar seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • The certificate requires completion of 9 courses. Each course typically contains 3-6 modules with an average effort of 2 to 4 hours per module. If learning part-time (e.g. 1 module per week), it would take 6 to 12 months to complete the entire certificate. If learning full-time (e.g. 1 module per day) the certificate can be completed in 2 to 3 months.

  • This certificate is open for anyone with any job and academic background. No prior computer programming experience is necessary, but is an asset. Familiarity working with computers, high school math, communication and presentation skills. For the last few courses knowledge of Calculus and Linear Algebra is an asset but not an absolute requirement.

  • Yes, it is highly recommended to take the courses in the order they are listed, as they progressively build on concepts taught in previous courses. For example the Data Visualization, Python and Machine Learning courses require knowledge of Python.

  • No, there is no University credits involved with taking these courses.

  • Become job ready for a career in Data Science. Develop practical skills using hands-on labs in Cloud environments, projects and captsones.

  • If you have already completed some of the courses in this Professional Certificate, either individually or as part of another specialization, they will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster. You will only need to complete the courses that you have not yet completed.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster.

  • This Professional Certificate consists of 9 courses. The "Introduction to Data Science" Specialization has 4 courses, all of which are also included in this Professional Certificate.

    If you are unsure about your ability to commit to the level of effort and time required to complete this Professional Certificate, we recommend starting with the Introduction to Data Science Specialization, which has fewer courses. And if after earning the specialization certificate you are still determined to continue building your Data Science skills, you can then enroll for this Professional Certificate and then just complete the courses that are not in the specialization.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish this Professional Certificate faster.

  • As a Coursera learner who completes the Data Science Professional certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

  • As a Coursera learner who completes this Professional Certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.