Sobre este Certificado profissional

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Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Professional Certificate from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science or machine learning develop career-relevant skills and experience. It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to have a competitive edge in the job market as an entry level data scientist. The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.
Resultados de carreira do aprendiz
26%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aproximadamente 11 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
26%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aproximadamente 11 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês

O que é um Certificado Profissional?

Adquira o conhecimento para garantir uma vaga

Não importa se quer começar uma nova carreira ou aperfeiçoar a atual: os Certificados Profissionais do Coursera ajudam você a ficar pronto para conseguir uma vaga. Aprenda no seu ritmo, quando e onde for melhor para você. Matricule-se já e descubra um novo plano de carreira com o teste grátis de 7 dias. Você pode parar o aprendizado por um tempo ou cancelar a inscrição quando quiser.

Projetos práticos

Use o conhecimento adquirido com projetos práticos e crie um portfólio que mostre que é o candidato ideal a possíveis empregadores. Você precisará concluir o(s) projeto(s) para receber o Certificado.

Obtenha uma credencial na carreira

Depois de concluir todos os cursos no programa, você receberá o certificado para compartilhar com sua rede profissional, bem como terá acesso a recursos de apoio à carreira para ajudá-lo a começar com o pé direito. Muitos Certificados Profissionais contam com parceiros de contratação que reconhecem as qualificações do Certificado Profissional, enquanto outros ajudam a preparar você para um exame de certificação. É possível obter mais informações sobre o que pode ser feito com um Certificado Profissional nas páginas específicas.

Este Certificado profissional contém 10 cursos

Curso1

Curso 1

O que é ciência de dados?

4.7
estrelas
49,342 classificações
9,331 avaliações
Curso2

Curso 2

Tools for Data Science

4.5
estrelas
22,526 classificações
3,530 avaliações
Curso3

Curso 3

Data Science Methodology

4.6
estrelas
16,804 classificações
2,041 avaliações
Curso4

Curso 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
estrelas
23,505 classificações
3,880 avaliações

oferecido por

Placeholder

IBM

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.