Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Habilidades que você terá

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(117,900 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Data Science Fundamentals

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

R and RStudio

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Version Control and GitHub

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)

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Perguntas Frequentes – FAQ

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