In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
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oferecido por
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
269.959 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
O que você vai aprender
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Habilidades que você terá
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
4 horas para concluir
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
5 horas para concluir
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
Avaliações
- 5 stars69,42%
- 4 stars23,28%
- 3 stars5,28%
- 2 stars1,09%
- 1 star0,90%
Destaques
"Foundational tools" em análise 243
"Introductory course" em análise 1056
Principais avaliações do AS FERRAMENTAS DO CIENTISTA DE DADOS
por MF12 de abr de 2020
Yeah, the robot voice is annoying. There needs to be better instruction on getting R Markdown to work. I tried in vain and gave up on it after looking at multiple forums with my same issue. Oh well.
por SC7 de out de 2020
Great course content and very much informative with the different options of learning either through text or video. A good introductory course to the Data Science: Foundations Using R Specialization.
por AI23 de abr de 2018
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
por MT11 de abr de 2020
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
