Informações sobre o curso: Neste curso você receberá uma introdução às ferramentas e idéias mais importantes da "caixa de ferramenta do cientista". O curso dará uma visão geral de dados, perguntas e ferramentas utilizadas pelo cientista para a análise de dados. Este curso possui duas partes. A primeira é uma parte introdutória e conceitual às ideias por trás da transformação de dados em conhecimento. A segunda parte dará uma intrudução prática às ferramentas que serão utilizadas durante o programa (version control, markdown, git, GitHub, R e RStudio).
Desenvolvido por: Universidade Johns Hopkins
Ministrado por: Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Ministrado por: Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Ministrado por: Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
| Informações básicas | Curso 1 de 10 no Data Science Specialization |
| Compromisso | 1-4 horas/semana |
| Idioma | English, Legendas: French, Chinese (Simplified), Greek, Italian, Portuguese (Brazilian), Vietnamese, Russian, Turkish, Hebrew |
| Como ser aprovado | Seja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso. |
| Classificação do usuário |
Programa
SEMANA 1
Week 1
During Week 1, you'll learn about the goals and objectives of the Data Science Specialization and each of its components. You'll also get an overview of the field as well as instructions on how to install R.
16 vídeos, 5 leituras
- Leyendo: Welcome to the Data Scientist's Toolbox
- Leyendo: Pre-Course Survey
- Leyendo: Syllabus
- Leyendo: Specialization Textbooks
- Leyendo: The Elements of Data Analytic Style
- Vídeo: The Data Scientist's Toolbox
- Vídeo: Getting Help
- Vídeo: Finding Answers
- Vídeo: R Programming Overview
- Vídeo: Getting Data Overview
- Vídeo: Exploratory Data Analysis Overview
- Vídeo: Reproducible Research Overview
- Vídeo: Statistical Inference Overview
- Vídeo: Regression Models Overview
- Vídeo: Practical Machine Learning Overview
- Vídeo: Building Data Products Overview
- Vídeo: Installing R on Windows {Roger Peng}
- Vídeo: Install R on a Mac {Roger Peng}
- Vídeo: Installing Rstudio {Roger Peng}
- Vídeo: Installing Outside Software on Mac (OS X Mavericks)
Nota atribuída: Week 1 Quiz
SEMANA 2
Week 2: Installing the Toolbox
This is the most lecture-intensive week of the course. The primary goal is to get you set up with R, Rstudio, Github, and the other tools we will use throughout the Data Science Specialization and your ongoing work as a data scientist.
9 vídeos
- Vídeo: Command Line Interface
- Vídeo: Introduction to Git
- Vídeo: Introduction to Github
- Vídeo: Creating a Github Repository
- Vídeo: Basic Git Commands
- Vídeo: Basic Markdown
- Vídeo: Installing R Packages
- Vídeo: Installing Rtools
Nota atribuída: Week 2 Quiz
SEMANA 3
Week 3: Conceptual Issues
The Week 3 lectures focus on conceptual issues behind study design and turning data into knowledge. If you have trouble or want to explore issues in more depth, please seek out answers on the forums. They are a great resource! If you happen to be a superstar who already gets it, please take the time to help your classmates by answering their questions as well. This is one of the best ways to practice using and explaining your skills to others. These are two of the key characteristics of excellent data scientists.
4 vídeos
- Vídeo: What is Data?
- Vídeo: What About Big Data?
- Vídeo: Experimental Design
Nota atribuída: Week 3 Quiz
SEMANA 4
Week 4: Course Project Submission & Evaluation
In Week 4, we'll focus on the Course Project. This is your opportunity to install the tools and set up the accounts that you'll need for the rest of the specialization and for work in data science.
1 leitura
- Leyendo: Post-Course Survey
Nota atribuída: Course Project
Perguntas frequentes
Como funciona
Trabajo del curso
Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.
Ayuda de tus compañeros
Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.
Certificados
Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.
Desenvolvedores
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Custo
| Comprar curso | |
|---|---|
| Acesso aos materiais do curso | Disponível |
| Acesso a materiais valendo nota | Disponível |
| Receba uma nota final | Disponível |
| Obtenha um Certificado de Curso compartilhável | Disponível |
Classificações e avaliações
thank you :)
Very simple and easy-going. A good instruction to the very beginner of the data science and programming. If some topics could be discussed in a bit more details, I would more appreciate.
Perfect to start with
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