In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
oferecido por
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
238.672 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Habilidades que você terá
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
Prazos flexíveis
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Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Data Science Fundamentals
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
R and RStudio
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
4 horas para concluir
Version Control and GitHub
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
5 horas para concluir
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
Avaliações
- 5 stars69,45%
- 4 stars23,25%
- 3 stars5,27%
- 2 stars1,09%
- 1 star0,91%
Destaques
"Foundational tools" em análise 243
"Introductory course" em análise 1056
Principais avaliações do AS FERRAMENTAS DO CIENTISTA DE DADOS
por LR7 de set de 2017
It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.
por UK22 de jun de 2020
This course is very educative and easy to follow by anyone regardless of their previous knowledge in Data Science. I recommend this course to anyone who want to learn r programming and data science.
por AI23 de abr de 2018
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
por WC25 de set de 2017
I really don't know much about this stuff, I think the jury's still out on whether the last four weeks will be helpful in the future. We'll see how much I think I've learned at the end of the course
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
