Sobre este Programa de cursos integrados

184,766 visualizações recentes

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Espanhol, Japonês, Russo...

O que você vai aprender

  • Check

    Use R to clean, analyze, and visualize data.

  • Check

    Navigate the entire data science pipeline from data acquisition to publication.

  • Check

    Use GitHub to manage data science projects.

  • Check

    Perform regression analysis, least squares and inference using regression models.

Habilidades que você terá

GithubMachine LearningR ProgrammingRegression Analysis

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Espanhol, Japonês, Russo...

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 10 cursos

Curso1

Curso 1

As Ferramentas do Cientista de Dados

4.5
estrelas
21,643 classificações
4,328 avaliações
Curso2

Curso 2

Linguagem R

4.6
estrelas
15,806 classificações
3,239 avaliações
Curso3

Curso 3

Obtenção e Limpeza de Dados

4.6
estrelas
6,678 classificações
1,033 avaliações
Curso4

Curso 4

Análise Exploratória de Dados

4.7
estrelas
5,063 classificações
719 avaliações

Instrutores

Imagem do instrutor, Jeff Leek, PhD

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Imagem do instrutor, Roger D. Peng, PhD

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Imagem do instrutor, Brian Caffo, PhD

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Parceiros do setor

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Industry Partner Logo #1

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.