Sobre este Programa de cursos integrados

345,971 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Espanhol, Japonês, Russo...

O que você vai aprender

  • Use R to clean, analyze, and visualize data.

  • Navigate the entire data science pipeline from data acquisition to publication.

  • Use GitHub to manage data science projects.

  • Perform regression analysis, least squares and inference using regression models.

Habilidades que você terá

GithubMachine LearningR ProgrammingRegression Analysis
Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Espanhol, Japonês, Russo...

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 10 cursos

Curso1

Curso 1

As Ferramentas do Cientista de Dados

4.6
estrelas
22,483 classificações
4,535 avaliações
Curso2

Curso 2

Linguagem R

4.6
estrelas
16,177 classificações
3,319 avaliações
Curso3

Curso 3

Obtenção e Limpeza de Dados

4.6
estrelas
6,765 classificações
1,052 avaliações
Curso4

Curso 4

Análise Exploratória de Dados

4.7
estrelas
5,150 classificações
727 avaliações

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

O logotipo de um dos parceiros do setorO logotipo de um dos parceiros do setor

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.