Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Computação em nuvemComputação em Nuvem
oferecido por
Programa de cursos integrados Computação em nuvemComputação em NuvemUniversidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-ChampaignInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
17%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
14%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano
Habilidades que você terá
Distributed AlgorithmDistributed ComputingC++Cloud Computing
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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce
This course is oriented towards learners with similar backgrounds as juniors and seniors in a CS undergraduate curriculum. Since learners come from various backgrounds, it is critical you view this lecture AND pass the prerequisite test. This will ensure you have many of the assumed prerequisite pieces of knowledge required to enjoy this course.
6 horas para concluir
16 vídeos (Total 155 mín.), 8 leituras, 3 testes
16 videos
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23min
Week 1 Introduction1min
1.1. Why Clouds?6min
1.2. What is a Cloud?5min
1.3. Introduction to Clouds: History7min
1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7min
1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8min
1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7min
2.1. A cloud IS a distributed system5min
2.2. What is a distributed system?16min
3.1. MapReduce Paradigm14min
3.2. MapReduce Examples10min
3.3. MapReduce Scheduling12min
3.4. MapReduce Fault-Tolerance8min
Interview with Sumeet Singh16min
8 leituras
Orientation Overview10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10min
Course Learning Community and Social Media10min
Week 1 Overview10min
Homework 1 Instructions10min
Programming Assignment Instructions10min
3 exercícios práticos
Orientation Quiz30min
Prerequisite Quiz30min
Homework 130min
3 horas para concluir
Week 2: Gossip, Membership, and Grids
Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.
3 horas para concluir
14 vídeos (Total 122 mín.), 2 leituras, 1 teste
14 videos
1.1. Multicast Problem9min
1.2. The Gossip Protocol5min
1.3. Gossip Analysis15min
1.4. Gossip Implementations4min
2.1. What is Group Membership List?8min
2.2. Failure Detectors9min
2.3. Gossip-Style Membership7min
2.4. Which is the best failure detector?4min
2.5. Another Probabilistic Failure Detector9min
2.6. Dissemination and suspicion8min
3.1. Grid Applications6min
3.2. Grid Infrastucture11min
Interview with William Gropp20min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Homework 2 Instructions10min
1 exercício prático
Homework 230min
3 horas para concluir
Week 3: P2P Systems
P2P systems: This module teaches the detailed design of two classes of peer to peer systems: (a) popular ones including Napster, Gnutella, FastTrack, and BitTorrent; and (b) efficient ones including distributed hash tables (Chord, Pastry, and Kelips). Besides focusing on design, the module also analyzes these systems in detail.
3 horas para concluir
10 vídeos (Total 105 mín.), 2 leituras, 1 teste
10 videos
1. P2P Systems Introduction5min
2. Napster7min
3. Gnutella20min
4. FastTrack and BitTorrent7min
5. Chord22min
6. Failures in Chord14min
7. Pastry6min
8. Kelips10min
Blue Waters Supercomputer9min
2 leituras
Week 3 Overview10min
Homework 3 Instructions10min
1 exercício prático
Homework 330min
4 horas para concluir
Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering
Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.
4 horas para concluir
12 vídeos (Total 147 mín.), 3 leituras, 1 teste
12 videos
1.1. Why Key-Value/NOSQL?15min
1.2. Cassandra27min
1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19min
1.4. The Consistency Spectrum9min
1.5. HBase10min
2.1. Introduction and Basics10min
2.2. Cristian's Algorithm5min
2.3. NTP4min
2.4. Lamport Timestamps14min
2.5. Vector Clocks12min
Interview with Marcos Aguilera14min
3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10min
Homework 4 Instructions10min
1 exercício prático
Homework 430min
Sobre Programa de cursos integrados Computação em nuvemComputação em Nuvem
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
