This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
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Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com PythonUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files
Describe common Python functionality and features used for data science
Query DataFrame structures for cleaning and processing
Explain distributions, sampling, and t-tests
Habilidades que você terá
- Python Programming
- Numpy
- Pandas
- Data Cleansing
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
oferecido por
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
12 horas para concluir
Fundamentals of Data Manipulation with Python
12 horas para concluir
12 vídeos (Total 111 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 horas para concluir
Basic Data Processing with Pandas
6 horas para concluir
9 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 horas para concluir
More Data Processing with Pandas
7 horas para concluir
6 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 horas para concluir
Answering Questions with Messy Data
6 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 5 leituras, 2 testes
Avaliações
- 5 stars66,27%
- 4 stars24,48%
- 3 stars5,35%
- 2 stars1,89%
- 1 star1,99%
Principais avaliações do INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON
por SI15 de mar de 2018
overall the good introductory course of python for data science but i feel it should have covered the basics in more details .specially for the ones who do not have any prior programming background .
por AN15 de ago de 2020
I found this course appealing because it was more practical based.it helped me alot in getting hands on experience and most of all I have learned how to solve real world problem with python libraries
por C17 de jun de 2020
Um curso intenso e bastante prazeroso. Gostei de todas as etapas, os videos funcionam bem e estão construidos numa base introdutória, mas o desafio é pesquisar e pesquisar. Muito interessante mesmo!
por PB3 de jan de 2019
Excellent content and up-to-date material. Dont get 5th star because despite very well crafted Exams, there are evidently some problems with explanations and the "grader" ends up being too restrict.
Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
