Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Habilidades que você terá

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(57,347 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 horas para concluir
12 vídeos (Total 111 mín.), 7 leituras, 2 testes
12 videos
Introduction to the Course4min
The Coursera Jupyter Notebook System8min
Python Functions8min
Python Types and Sequences8min
Python More on Strings3min
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3min
Python Dates and Times2min
Advanced Python Objects, map()5min
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2min
Numerical Python Library (NumPy)32min
Manipulating Text with Regular Expression27min
7 leituras
Syllabus10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
Help Us Learn More About You!10min
Week 1 Textbook Reading Assignment2h
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1h 30min
Regular Expression Operations documentation1h
Regular Expressions Debugging10min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Basic Data Processing with Pandas

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
The Series Data Structure10min
Querying a Series15min
DataFrame Data Structure12min
DataFrame Indexing and Loading8min
Querying a DataFrame9min
Indexing Dataframes8min
Missing Values11min
Example: Manipulating DataFrame8min
1 leituras
Week 2 Reading Assignments1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

More Data Processing with Pandas

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Pandas Idioms15min
Group by19min
Scales10min
Pivot Table9min
Date/Time Functionality12min
1 leituras
Week 3 Reading Assignments2h
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Answering Questions with Messy Data

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 4 leituras, 2 testes
2 videos
Other Forms of Structured Data6min
4 leituras
Science Isn't Broken: p-hacking45min
Goodhart's Law (Optional)30min
The 5 Graph Algorithms that you should know10min
Post-course Survey10min
1 exercício prático
Final Quiz30min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON

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Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.