Informações sobre o curso

634,063 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

27%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Habilidades que você terá

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Resultados de carreira do aprendiz

27%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(63,455 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 horas para concluir
12 vídeos (Total 111 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Basic Data Processing with Pandas

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

More Data Processing with Pandas

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Answering Questions with Messy Data

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 5 leituras, 2 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

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