This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python para todosPython para todos
oferecido por
Programa de cursos integrados Python para todosPython para todosUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
5,026,376 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
31%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
32%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
12%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Árabe
O que você vai aprender
Explain the principles of data structures & how they are used
Create programs that are able to read and write data from files
Store data as key/value pairs using Python dictionaries
Accomplish multi-step tasks like sorting or looping using tuples
Habilidades que você terá
Python Syntax And SemanticsData StructureTuplePython Programming
Resultados de carreira do aprendiz
31%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
32%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
12%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Árabe
oferecido por
Universidade de Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Chapter Six: Strings
In this class, we pick up where we left off in the previous class, starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python, you can just skip to the third week and get a head start.
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 57 mín.), 7 leituras, 2 testes
7 videos
6.1 - Strings15min
6.2 - Manipulating Strings17min
Worked Exercise: 6.58min
Bonus: Office Hours New York City2min
Bonus: Monash Museum of Computing History7min
Fun: The Textbook Authors Meet @PyCon3min
7 leituras
Reading: Welcome to Python Data Structures10min
Help Us Learn More About You!10min
Textbook10min
Welcome to Python 310min
Submitting Assignments10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
Audio Versions of All Lectures10min
1 exercício prático
Chapter 6 Quiz30min
3 horas para concluir
Unit: Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the "Python Code Playground" in this lesson. Please read the "Using Python in this Class" material for details.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8min
Windows: Taking Screen Shots2min
Macintosh: Using Python and Writing A Program4min
Macintosh: Taking Screen Shots4min
2 leituras
Important Reading: Using Python in this Class10min
Notes on Choice of Text Editor10min
3 horas para concluir
Chapter Seven: Files
Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read, scan, and process real data.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
7.1 - Files8min
7.2 - Processing Files11min
Demonstration: Worked Exercise 7.19min
Bonus: Office Hours Barcelona1min
Bonus: Gordon Bell - Building Blocks of Computing15min
1 leituras
Where is the 7.2 worked exercise?10min
1 exercício prático
Chapter 7 Quiz30min
3 horas para concluir
Chapter Eight: Lists
As we want to solve more complex problems in Python, we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store, organize, and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables "collections" or "data structures".
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.)
7 videos
8.1 - Lists10min
8.2 - Manipulating Lists9min
8.3 - Lists and Strings7min
Fun: Python Lists in Paris37s
Worked Exercise: Lists11min
Bonus: Office Hours - Chicago42s
Bonus: Rasmus Lerdorf - Inventing the PHP Language7min
1 exercício prático
Chapter 8 Quiz30min
Avaliações
Principais avaliações do ESTRUTURAS DE DADOS - PYTHON
por ME18 de Jul de 2019
This was a super-fun course! The materials were very easy to follow, and delivered in a very friendly and engaging manner. I highly recommend this course to anyone just getting started in programming.
por AC18 de Jun de 2020
Great course for pyhton. Loved this course and enjoyed it. Thanks to Dr.Chuck. If anyone who want to take a course which is well explained and fun for python learning, then Hey!!! this is your course.
por DA9 de Nov de 2017
I feel incredible that I knew almost nothing about programming just a month ago. Now I have done two of the courses of the specialization and I can actually understand other basic codes. Great course!
por VR17 de Ago de 2017
i have learned what exact python is now on this stage i can program in python and i recommend everyone want to study about the python to take this course and experienced and really thanks to Dr. CHUCK
Sobre Programa de cursos integrados Python para todosPython para todos
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
