Informações sobre o curso
4.6
5,791 classificações
910 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Russo

O que você vai aprender

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Week 1

In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types....
9 vídeos (total de (Total 67 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
9 videos
Raw and Processed Data7min
Components of Tidy Data9min
Downloading Files7min
Reading Local Files4min
Reading Excel Files3min
Reading XML12min
Reading JSON5min
The data.table Package11min
4 leituras
Welcome to Week 110min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz10min
Semana
2
1 hora para concluir

Week 2

Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL. ...
5 vídeos (total de (Total 41 mín.) min), 1 teste
5 videos
Reading from HDF56min
Reading from The Web6min
Reading From APIs7min
Reading From Other Sources4min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3
10 horas para concluir

Week 3

Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2. ...
7 vídeos (total de (Total 60 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Summarizing Data11min
Creating New Variables10min
Reshaping Data9min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12min
Merging Data6min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
Semana
4
6 horas para concluir

Week 4

Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects. ...
5 vídeos (total de (Total 34 mín.) min), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Regular Expressions I5min
Regular Expressions II8min
Working with Dates6min
Data Resources3min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz10min
4.6
910 avaliaçõesChevron Right

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

por BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

Instrutores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Ciência de Dados

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciência de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.