Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

O que você vai aprender

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(12,704 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
Raw and Processed Data7min
Components of Tidy Data9min
Downloading Files7min
Reading Local Files4min
Reading Excel Files3min
Reading XML12min
Reading JSON5min
The data.table Package11min
4 leituras
Welcome to Week 110min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Week 2

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.)
5 videos
Reading from HDF56min
Reading from The Web6min
Reading From APIs7min
Reading From Other Sources4min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3

Semana 3

10 horas para concluir

Week 3

10 horas para concluir
7 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Summarizing Data11min
Creating New Variables10min
Reshaping Data9min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12min
Merging Data6min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Week 4

6 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Regular Expressions I5min
Regular Expressions II8min
Working with Dates6min
Data Resources3min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz10min

Avaliações

Principais avaliações do OBTENÇÃO E LIMPEZA DE DADOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.