Sobre este Programa de cursos integrados

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The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
Resultados de carreira do aprendiz
36%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
23%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 5 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês
Legendas: Inglês, Chinês (tradicional), Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Hebraico...
Resultados de carreira do aprendiz
36%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
23%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 5 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês
Legendas: Inglês, Chinês (tradicional), Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Hebraico...

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
estrelas
20,667 classificações
4,639 avaliações
Curso2

Curso 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
estrelas
4,906 classificações
806 avaliações
Curso3

Curso 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
estrelas
6,188 classificações
1,112 avaliações
Curso4

Curso 4

Applied Text Mining in Python

4.3
estrelas
2,994 classificações
574 avaliações

oferecido por

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Universidade de Michigan

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.