Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Duke

Universidade Duke

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(22,791 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 minutos para concluir

About Introduction to Probability and Data

12 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 1 leitura
1 leituras
More about Introduction to Probability and Data10min
1 hora para concluir

Introduction to Data

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
Data Basics5min
Observational Studies & Experiments4min
Sampling and sources of bias8min
Experimental Design2min
(Spotlight) Random Sample Assignment3min
2 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz10min
Week 1 Quiz14min
1 hora para concluir

Introduction to Data Project

1 hora para concluir
2 leituras
2 leituras
About Lab Choices (Read Before Selection)10min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10min
1 exercício prático
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 46 mín.), 3 leituras, 2 testes
7 videos
Measures of Center4min
Measures of Spread6min
Robust Statistics1min
Transforming Data3min
Exploring Categorical Variables8min
Introduction to Inference12min
3 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz10min
Week 2 Quiz12min
1 hora para concluir

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 hora para concluir
2 leituras
2 leituras
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10min
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
1 exercício prático
Week 2 Lab: Introduction to Data20min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Introduction to Probability

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 82 mín.), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Disjoint Events + General Addition Rule9min
Independence9min
Probability Examples9min
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2min
Conditional Probability12min
Probability Trees10min
Bayesian Inference14min
Examples of Bayesian Inference7min
3 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 3 Practice Quiz6min
Week 3 Quiz10min
1 hora para concluir

Introduction to Probability Project

1 hora para concluir
2 leituras
2 leituras
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
1 exercício prático
Week 3 Lab: Probability10min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Probability Distributions

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
Evaluating the Normal Distribution2min
Working with the Normal Distribution5min
Binomial Distribution17min
Normal Approximation to Binomial14min
Working with the Binomial Distribution9min
4 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
Data Analysis Project Example10min
2 exercícios práticos
Week 4 Practice Quiz14min
Week 4 Quiz14min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

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Sobre Programa de cursos integrados Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.