Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 5-7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Prazos flexíveis

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Nível iniciante

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 5-7 hours/week...

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
12 minutos para concluir

About Introduction to Probability and Data

1 vídeo (Total 2 mín.), 1 leitura
1 leituras
More about Introduction to Probability and Data10min
1 hora para concluir

Introduction to Data

6 vídeos (Total 28 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
Sampling and sources of bias8min
Experimental Design2min
(Spotlight) Random Sample Assignment3min
2 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz10min
Week 1 Quiz14min
1 hora para concluir

Introduction to Data Project

2 leituras, 1 teste
2 leituras
About Lab Choices (Read Before Selection)10min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10min
1 exercício prático
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16min
Semana
2
2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

7 vídeos (Total 46 mín.), 3 leituras, 2 testes
7 videos
Robust Statistics1min
Transforming Data3min
Exploring Categorical Variables8min
Introduction to Inference12min
3 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz10min
Week 2 Quiz12min
1 hora para concluir

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

2 leituras, 1 teste
2 leituras
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10min
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
1 exercício prático
Week 2 Lab: Introduction to Data20min
Semana
3
2 horas para concluir

Introduction to Probability

9 vídeos (Total 82 mín.), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Probability Examples9min
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2min
Conditional Probability12min
Probability Trees10min
Bayesian Inference14min
Examples of Bayesian Inference7min
3 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
2 exercícios práticos
Week 3 Practice Quiz6min
Week 3 Quiz10min
1 hora para concluir

Introduction to Probability Project

2 leituras, 1 teste
2 leituras
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
1 exercício prático
Week 3 Lab: Probability10min
Semana
4
2 horas para concluir

Probability Distributions

6 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
Binomial Distribution17min
Normal Approximation to Binomial14min
Working with the Binomial Distribution9min
4 leituras
Lesson Learning Objectives10min
Lesson Learning Objectives10min
Suggested Readings and Practice10min
Data Analysis Project Example10min
2 exercícios práticos
Week 4 Practice Quiz14min
Week 4 Quiz14min
4.7
703 avaliaçõesChevron Right

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Introduction to Probability and Data

por AAJan 24th 2018

This course literally taught me a lot, the concepts were beautifully explained but the way it was delivered and overall exercises and the difficulty of problems made it more challenging and enjoying.

por HDMar 31st 2018

The tutor makes it really simple. The given examples really helped to understand the concepts and apply it to a wide range of problems. Thank you for this. Wish I could complete the assignments too.

Instrutores

Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

Sobre Universidade Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Sobre Programa de cursos integrados Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.