Informações sobre o curso

163,449 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

31%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

31%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Comfortable working with data and datasets.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Apply visualization best practices

  • Create and design visualizations that work best for the target audience

Habilidades que você terá

Data AnalysisTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

Resultados de carreira do aprendiz

31%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

31%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Comfortable working with data and datasets.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, Davis

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up87%(3,131 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Getting Started in Effective and Ineffective Visuals

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 2 leituras, 2 testes
8 videos
The Human Brain and Data Visualization5min
Cognitive vs Perceptual Design Distinction4min
Introduction of Effective and Ineffective Visuals1min
Types of Visualizations5min
Examples of the Types of Visualizations in Tableau12min
Practicing Good Ethics in Data Visualization9min
Ineffective Visuals and How to Improve Them7min
2 leituras
A Note from UC Davis10min
Tableau Desktop vs. Tableau Public1min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Visual Perception and Cognitive Load

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 47 mín.)
7 videos
Cognitive Load and Clutter8min
Principles of Visual Perception4min
Strategic Use of Contrast10min
Pre-Attentive Attributes of Visualizations4min
Color as a Pre-Attentive Attribute9min
De-Cluttering Exercise7min
1 exercício prático
Module 2 Quiz45min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Design Best Practices and Exploratory Analysis

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 2 leituras, 1 teste
10 videos
Gestalt Principle: Proximity6min
Leveraging Pre-Attentive Attributes10min
Accessible Visualizations11min
Aesthetics7min
Design and Exploratory Analysis Introduction1min
What is Exploratory and Explanatory Analysis?2min
Case Study: Anscombe's Quartet10min
Identifying Outliers8min
Constructing a Control Chart8min
2 leituras
Missed Opportunities and Graphical Fails10min
The Challenger: An Information Disaster10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz28min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Design for Understanding

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 54 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Know Your Audience(s)5min
Design For Purpose7min
Data, Relationships, and Design5min
Static Versus Interactive Visualizations8min
Multiple, Connected View4min
Language, Labeling, and Scales5min
Visual Lies and Cognitive Bias11min
Final Thoughts1min
2 leituras
Blogs and Articles About Data Visualization1h
Selected Books About Data Visualization, Data Analysis, and Perception/Cognition30min
1 exercício prático
Module 4 Quiz28min

Sobre Programa de cursos integrados Data Visualization with Tableau

In 2020 the world will generate 50 times the amount of data as in 2011. And 75 times the number of information sources (IDC, 2011). Being able to use this data provides huge opportunities and to turn these opportunities into reality, people need to use data to solve problems. This Specialization, in collaboration with Tableau, is intended for newcomers to data visualization with no prior experience using Tableau. We leverage Tableau's library of resources to demonstrate best practices for data visualization and data storytelling. You will view examples from real world business cases and journalistic examples from leading media companies. By the end of this specialization, you will be able to generate powerful reports and dashboards that will help people make decisions and take action based on their business data. You will use Tableau to create high-impact visualizations of common data analyses to help you see and understand your data. You will apply predicative analytics to improve business decision making. The Specialization culminates in a Capstone Project in which you will use sample data to create visualizations, dashboards, and data models to prepare a presentation to the executive leadership of a fictional company....
Data Visualization with Tableau

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.