Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 42 horas para completar

Sugerido: 7 weeks of study, 1-3 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsStatistical InferenceRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

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Os alunos que estão fazendo este Course são

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Researchers
  • Research Assistants
  • Machine Learning Engineers

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Before we get started...

1 vídeo (Total 3 mín.), 10 leituras
10 leituras
Hi there10min
How to navigate this course10min
How to contribute10min
General info - What will I learn in this course?10min
Course format - How is this course structured?10min
Requirements - What resources do I need?10min
Grading - How do I pass this course?10min
Team - Who created this course?10min
Honor Code - Integrity in this course10min
Useful literature and documents10min
5 horas para concluir

Comparing two groups

9 vídeos (Total 55 mín.), 5 leituras, 4 testes
9 videos
1.02 P-values5min
1.03 Confidence intervals and two-sided tests4min
1.04 Power6min
1.05 Two independent proportions6min
1.06 Two independent means6min
1.07 Two dependent proportions5min
1.08 Two dependent means5min
1.09 Controlling for other variables7min
5 leituras
Comparing two groups - Drawing inferences10min
Comparing two groups - Independent groups10min
Comparing two groups - Dependent groups10min
Comparing two groups - Controlling for other variables10min
Comparing two groups - Transcripts10min
1 exercício prático
Comparing two groups36min
Semana
2
3 horas para concluir

Categorical association

6 vídeos (Total 47 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
2.02 The Chi-squared test6min
2.03 Interpreting the Chi-squared test7min
2.04 Chi-squared as goodness-of-fit7min
2.05 The Chi-squared test - sidenotes8min
2.06 Fisher's exact test6min
4 leituras
Categorical association - Chi-squared test for association10min
Categorical association - Chi-squared test for goodness of fit10min
Categorical association - Sidenotes and an alternative to the Chi-squared test10min
Categorical association - Transcripts10min
1 exercício prático
Categorical association30min
Semana
3
3 horas para concluir

Simple regression

9 vídeos (Total 50 mín.), 4 leituras, 2 testes
9 videos
3.02 The regression equation6min
3.03 The regression model5min
3.04 Predictive power5min
3.05 Pitfalls in regression6min
3.06 Testing the model5min
3.07 Checking assumptions5min
3.08 CI and PI for predicted values5min
3.09 Exponential regression5min
4 leituras
Simple regression - Describing quantitative association10min
Simple regression - Drawing inferences10min
Simple regression - Exponential regression10min
Simple regression - Transcripts10min
1 exercício prático
Simple regression34min
Semana
4
3 horas para concluir

Multiple regression

8 vídeos (Total 50 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
4.02 R and R-squared5min
4.03 Overall test5min
4.04 Individual tests6min
4.05 Checking assumptions4min
4.06 Categorical predictors6min
4.07 Categorical response variable6min
4.08 Interpreting results7min
4 leituras
Multiple regression - Model10min
Multiple regression - Tests10min
Multiple regression - Categorical predictors, categorical response variable and example10min
Multiple regression - Transcripts10min
1 exercício prático
Multiple regression42min
4.4
90 avaliaçõesChevron Right

57%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Estatística Inferencial

por NDFeb 13th 2018

Incredibly dense (which they warn you about) so the lecutres fly over so much important info it's hard to keep track of even with a strong focus. A very good overview though.

por YZApr 15th 2016

I understood inferential statistics better with this course. Both teachers made the concepts clear for me. The R homework helps me review inferential statistics methods.

Instrutores

Avatar

Annemarie Zand Scholten

Assistant Professor
Economics and Business
Avatar

Emiel van Loon

Assistant Professor
Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics

Sobre Universidade de Amsterdã

A modern university with a rich history, the University of Amsterdam (UvA) traces its roots back to 1632, when the Golden Age school Athenaeum Illustre was established to train students in trade and philosophy. Today, with more than 30,000 students, 5,000 staff and 285 study programmes (Bachelor's and Master's), many of which are taught in English, and a budget of more than 600 million euros, it is one of the largest comprehensive universities in Europe. It is a member of the League of European Research Universities and also maintains intensive contact with other leading research universities around the world....

Sobre Programa de cursos integrados Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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