- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
- Data Analysis
- Pandas
- Numpy
- Probability And Statistics
- Regression Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Statistical Hypothesis Testing
Programa de cursos integrados Data Science Fundamentals with Python and SQL
Build the Foundation for your Data Science career. Develop hands-on experience with Jupyter, Python, SQL. Perform Statistical Analysis on real data sets.
oferecido por

O que você vai aprender
Working knowledge of Data Science Tools such as Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub, Watson Studio
Python programming basics including data structures, logic, working with files, invoking APIs, and libraries such as Pandas and Numpy
Statistical Analysis techniques including Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability Distribution, Hypothesis Testing and Regression
Relational Database fundamentals including SQL query language, Select statements, sorting & filtering, database functions, accessing multiple tables
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
All courses in the specialization contain multiple hands-on labs and assignments to help you gain practical experience and skills with a variety of data sets. Build your data science portfolio from the artifacts you produce throughout this program. Course-culminating projects include:
Extracting and graphing financial data with the Pandas data analysis Python library
Generating visualizations and conducting statistical tests to provide insight on housing trends using census data
Using SQL to query census, crime, and demographic data sets to identify causes that impact enrollment, safety, health, and environment ratings in schools
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessSua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

oferecido por
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I get college credit for taking the IBM Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
¿Necesito realizar los cursos en un orden específico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la Especialización?
How do you share your proof of completion with the educational institutions for transferring credit?
Where can I find more information on ACE credit recommendations?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.