- Data Science
- Spreadsheet
- Microsoft Excel
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Pivot Table
- IBM Cognos Analytics
- Dashboard
Programa de cursos integrados Data Analysis and Visualization Foundations
Get ahead w/ Data Analysis & Visualization skills. Enhance your career by learning to analyze data using Excel spreadsheets, and create stunning visualizations and interactive dashboards with Cognos.
oferecido por

O que você vai aprender
Describe the data ecosystem, tasks a Data Analyst performs, as well as skills and tools required for successful data analysis
Explain basic functionality of spreadsheets and utilize Excel to perform a variety of data analysis tasks like data wrangling and data mining
List various types of charts and plots and create them in Excel as well as work with Cognos Analytics to generate interactive dashboards
Explain what Data Analytics is and the key steps in the Data Analytics process
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Build your data analytics portfolio as you gain practical experience from producing artifacts in the interactive labs and projects throughout this program. Each course has a culminating project to apply your newfound skills:
In the first course, create visualizations to detect fraud by analyzing credit card data.
In the second course, import, clean, and analyze fleet vehicle inventory with Excel pivot tables.
In the third course, use car sales key performance indicator (KPI) data to create an interactive dashboard with stunning visualizations using Excel and IBM Cognos Analytics.
Only a modern web browser is required to complete these practical exercises and projects — no need to download or install anything on your device.
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessSua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

oferecido por
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I get college credit for taking the IBM Data Analysis and Visualization Foundations Specialization?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who can benefit by completing this Specialization?
How do you share your proof of completion with the educational institutions for transferring credit?
Where can I find more information on ACE credit recommendations?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.