Interested in increasing your knowledge of the Big Data landscape? This course is for those new to data science and interested in understanding why the Big Data Era has come to be. It is for those who want to become conversant with the terminology and the core concepts behind big data problems, applications, and systems. It is for those who want to start thinking about how Big Data might be useful in their business or career. It provides an introduction to one of the most common frameworks, Hadoop, that has made big data analysis easier and more accessible -- increasing the potential for data to transform our world!
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Big DataBig Data
oferecido por
Programa de cursos integrados Big DataBig DataUniversidade da Califórnia, San DiegoInformações sobre o curso
587,637 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
45%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 6 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Português (Brasil), Coreano, Russo, Inglês, Espanhol, Hindi, Persa
Habilidades que você terá
Big DataApache HadoopMapreduceCloudera
Resultados de carreira do aprendiz
45%
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39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 6 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Português (Brasil), Coreano, Russo, Inglês, Espanhol, Hindi, Persa
oferecido por
Universidade da Califórnia, San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programa - O que você aprenderá com este curso
20 minutos para concluir
Welcome
Welcome to the Big Data Specialization! We're excited for you to get to know us and we're looking forward to learning about you!
20 minutos para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 2 leituras
2 videos
Tell us about yourself and learn about your classmates20s
2 leituras
By the end of this course you will be able to...2min
Optional: Watch this fun video about the San Diego Supercomputer Center!10min
4 horas para concluir
Big Data: Why and Where
Data -- it's been around (even digitally) for a while. What makes data "big" and where does this big data come from?
4 horas para concluir
13 vídeos (Total 77 mín.), 13 leituras, 1 teste
13 videos
Applications: What makes big data valuable11min
Example: Saving lives with Big Data6min
Example: Using Big Data to Help Patients10min
A Sentiment Analysis Success Story: Meltwater helping Danone1min
Getting Started: Where Does Big Data Come From?2min
Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!3min
Machine-Generated Data: Advantages4min
Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge5min
Big Data Generated By People: How Is It Being Used?10min
Organization-Generated Data: Structured but often siloed7min
Organization-Generated Data: Benefits Come From Combining With Other Data Types4min
The Key: Integrating Diverse Data5min
13 leituras
Did you know?: 25 facts about big data10min
Slides: What Launched the Big Data Era?10min
Slides: Applications: What Makes Big Data Valuable?10min
Slides: Saving Lives With Big Data10min
Slides: Using Big Data to Help Patients10min
Extra Resources10min
Slides: Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!10min
Slides: Machine-Generated Data: Advantages10min
Slides: Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge10min
Slides: Big Data Generated By People: How is it Being Used?10min
Slides: Organization-Generated Big Data: Structured But Often Siloed10min
Slides: Organizaton-Generated Big Data: Benefits10min
Slides: The Key - Integrating Diverse Data10min
1 exercício prático
Why Big Data and Where Did it Come From?30min
3 horas para concluir
Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability
You may have heard of the "Big Vs". We'll give examples and descriptions of the commonly discussed 5. But, we want to propose a 6th V and we'll ask you to practice writing Big Data questions targeting this V -- value.
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 34 mín.), 9 leituras, 1 teste
7 videos
Characteristics of Big Data - Volume5min
Characteristics of Big Data - Variety5min
Characteristics of Big Data - Velocity6min
Characteristics of Big Data - Veracity6min
Characteristics of Big Data - Valence2min
The Sixth V: Value4min
9 leituras
What does astronomical scale mean?10min
A Small Definition of Big Data10min
Slides: Getting Started - Characteristics of Big Data10min
Slides: Characteristics of Big Data - Volume10min
Slides: Characteristics of Big Data - Variety10min
Slides: Characteristics of Big Data - Velocity10min
Slides: Characteristics of Big Data - Veracity10min
Slides: Characteristics of Big Data - Value10min
Slides: Characteristics of Big Data - Valence10min
1 exercício prático
V for the V's of Big Data30min
4 horas para concluir
Data Science: Getting Value out of Big Data
We love science and we love computing, don't get us wrong. But the reality is we care about Big Data because it can bring value to our companies, our lives, and the world. In this module we'll introduce a 5 step process for approaching data science problems.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 66 mín.), 12 leituras, 1 teste
11 videos
Building a Big Data Strategy9min
How does big data science happen?: Five Components of Data Science9min
Asking the Right Questions3min
Steps in the Data Science Process3min
Step 1: Acquiring Data6min
Step 2-A: Exploring Data4min
Step 2-B: Pre-Processing Data8min
Step 3: Analyzing Data8min
Step 4: Communicating Results4min
Step 5: Turning Insights into Action2min
12 leituras
Five P's of Data Science10min
Slides: Getting Value Out of Big Data10min
Slides: Building a Big Data Strategy10min
Slides: The Five P's of Data Science10min
Slides: Asking the Right Questions10min
Slides: Steps in the Data Science Process10min
Slides: Step 1 - Acquiring Data10min
Slides: Step 2A-Exploring Data10min
Slides: Step 2B-Preprocessing Data10min
Slides: Step 3-Data Analysis10min
Slides: Step 4-Communicating Results10min
Slides: Step 5-Turning Insights Into Action10min
1 exercício prático
Data Science 10130min
1 hora para concluir
Foundations for Big Data Systems and Programming
Big Data requires new programming frameworks and systems. For this course, we don't programming knowledge or experience -- but we do want to give you a grounding in some of the key concepts.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 19 mín.), 4 leituras, 1 teste
4 videos
What is a Distributed File System?6min
Scalable Computing over the Internet4min
Programming Models for Big Data6min
4 leituras
Slides: Getting Started-Why Worry About Foundations?10min
Slides: What is a Distributed File System?10min
Slides: Scalable Computing Over the Internet10min
Slides: Programming Models for Big Data10min
1 exercício prático
Foundations for Big Data20min
5 horas para concluir
Systems: Getting Started with Hadoop
Let's look at some details of Hadoop and MapReduce. Then we'll go "hands on" and actually perform a simple MapReduce task in the Cloudera VM. Pay attention - as we'll guide you in "learning by doing" in diagramming a MapReduce task as a Peer Review.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 66 mín.), 8 leituras, 3 testes
11 videos
The Hadoop Ecosystem: Welcome to the zoo!7min
The Hadoop Distributed File System: A Storage System for Big Data7min
YARN: A Resource Manager for Hadoop5min
MapReduce: Simple Programming for Big Results12min
When to Reconsider Hadoop?4min
Cloud Computing: An Important Big Data Enabler6min
Cloud Service Models: An Exploration of Choices4min
Value From Hadoop and Pre-built Hadoop Images3min
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS)4min
Run the WordCount program5min
8 leituras
MapReduce in the Pasta Sauce Example10min
Slides for Getting Started With Hadoop10min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10min
FAQ10min
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS) Instructions10min
Run the WordCount program Instructions10min
How do I figure out how to run Hadoop MapReduce programs?10min
2 exercícios práticos
Intro to Hadoop30min
Running Hadoop MapReduce Programs Quiz30min
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUÇÃO A BIG DATA
por HM8 de Set de 2019
I love the course. It goes deep into the foundations, and then finishes up with an actual lab where you learn by practice. I greatly benefited from it and feel I have achieved a milestone in big data.
por RG13 de Jul de 2017
First of all i would like to take this opportunity to thanks the instructors the course is well structured and explained the foundations with real world problems with easy to understand the concepts.
por PB24 de Mai de 2018
A step by step approach stating from basic big data concept extending to Hadoop framework and hands on mapping and simple MapReduce application development effort. Very smooth learning experience.
por SS14 de Set de 2019
It is a comprehensive introduction to big data which covers significant components with enough content that can be absorb at this stage. A very good kick-start and excited for the next course ahead.
Sobre Programa de cursos integrados Big DataBig Data
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
