Desenvolvido por:   Universidade de Illinois em Urbana-Champaign

  • Jiawei Han

    Ministrado por:    Jiawei Han, Abel Bliss Professor

    Department of Computer Science
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Idioma
English
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Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Classificações e avaliações
Avaliado em 3.9 de 5 decorrente de 50 avaliações

Great course for beginners without experience in Python programming

Should be more support in the forum for quiz and assignement

The course exercises are medium-hard. But the topic coverage is spot on.

It's a comprehensive review of most pattern mining techniques and applications. It provides a good understanding of how to use them and furthermore, several references for further information. However, I believe some topics should have a greater impact on students, for example spatio-temporal pattern mining techniques are quickly reviewed. There should be more work on some topics.



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