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Resultados de carreira do aprendiz

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

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33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

This curso is part of the 100% online Master in Computer Science from Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Course Orientation

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.), 3 leituras, 1 teste
1 vídeos
3 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Social Media10min
1 exercício prático
Orientation Quiz30min
5 horas para concluir

Module 1

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 49 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5min
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7min
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3min
2.2. The Apriori Algorithm6min
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7min
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3min
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8min
2.6. Mining Closed Patterns3min
2 leituras
Lesson 1 Overview10min
Lesson 2 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 1 Quiz30min
Lesson 2 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Module 2

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 47 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25min
3.3. Null Invariance Measures5min
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7min
4.1. Mining Multi-Level Associations4min
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2min
4.3. Mining Quantitative Associations4min
4.4. Mining Negative Correlations6min
4.5. Mining Compressed Patterns7min
2 leituras
Lesson 3 Overview10min
Lesson 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 3 Quiz30min
Lesson 4 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Module 3

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 56 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3min
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3min
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4min
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3min
6.1. Mining Spatial Associations4min
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9min
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9min
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3min
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7min
2 leituras
Lesson 5 Overview10min
Lesson 6 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 5 Quiz30min
Lesson 6 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Week 4

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 98 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
7.2. Previous Phrase Mining Methods10min
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12min
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14min
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19min
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12min
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6min
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13min
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4min
2 leituras
Lesson 7 Overview10min
Lesson 8 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 7 Quiz30min
Lesson 8 Quiz30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

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Perguntas Frequentes – FAQ

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