Informações sobre o curso

51,080 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

37%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Use the basic components of building and applying prediction functions

  • Understand concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates

  • Describe machine learning methods such as regression or classification trees

  • Explain the complete process of building prediction functions

Habilidades que você terá

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

37%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(6,716 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 73 mín.), 4 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: The Caret Package

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 96 mín.)
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 48 mín.)
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 33 mín.), 2 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA NA PRÁTICA

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.