Sobre este Programa de cursos integrados

cursos 100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 7 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BiopythonBioconductorPython ProgrammingR Programming

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Nível intermediário

Aprox. 7 meses para completar

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Como o Programa de cursos integrados funciona

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 8 cursos

Curso1

Introdução à Tecnologia Genômica

4.5
1,528 classificações
252 avaliações
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed. This is the first course in the Genomic Data Science Specialization....
Curso2

Análise de Dados Genômicos através do Projeto Galaxy

3.7
467 classificações
132 avaliações
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization....
Curso3

Python para Análise de Dados Genômicos

4.3
645 classificações
103 avaliações
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
Curso4

Algoritmos Aplicado ao Sequenciamento de DNA

4.8
391 classificações
89 avaliações
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets....

Instrutores

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James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science
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Jacob Pritt

Department of Computer Science
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Liliana Florea, PhD

Assistant Professor
McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine
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Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health
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Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
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Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Ben Langmead, PhD

Assistant Professor
Computer Science

Parceiros do setor

Industry Partner Logo #0

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-9 months.

  • Each course in the specialization is offered monthly.

  • Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.

  • The sequence shown above is strongly recommended.

  • No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.

  • Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.

  • Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.