Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

35%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Francês

O que você vai aprender

  • Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Write up a reproducible data analysis using knitr

  • Determine the reproducibility of analysis project

  • Publish reproducible web documents using Markdown

Habilidades que você terá

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

Resultados de carreira do aprendiz

35%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(4,449 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 72 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
What is Reproducible Research About?8min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3min
Scripting Your Analysis 4min
Structure of a Data Analysis (part 1)12min
Structure of a Data Analysis (part 2)17min
Organizing Your Analysis11min
4 leituras
A Note of Explanation2min
Syllabus10min
Pre-course survey10min
Course Book: Report Writing for Data Science in R10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Week 2: Markdown & knitr

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 59 mín.)
9 videos
Markdown5min
R Markdown6min
R Markdown Demonstration7min
knitr (part 1)7min
knitr (part 2) 4min
knitr (part 3) 4min
knitr (part 4) 9min
Introduction to Course Project 14min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1 hora para concluir
10 vídeos (Total 60 mín.)
10 videos
RPubs 3min
Reproducible Research Checklist (part 1)8min
Reproducible Research Checklist (part 2) 10min
Reproducible Research Checklist (part 3) 6min
Evidence-based Data Analysis (part 1)3min
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3min
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4min
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4min
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Week 4: Case Studies & Commentaries

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 59 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Case Study: Air Pollution14min
Case Study: High Throughput Biology30min
Commentaries on Data Analysis2min
Introduction to Peer Assessment 232s
1 leituras
Post-Course Survey10min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.