Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado)

O que você vai aprender

  • Check

    Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

  • Check

    Make graphical displays of very high dimensional data

  • Check

    Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Check

    Use advanced graphing systems such as the Lattice system

Habilidades que você terá

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
20 horas para concluir

Week 1

15 vídeos (Total 109 mín.), 6 leituras, 7 testes
15 videos
Installing R on Windows (3.2.1)3min
Installing R on a Mac (3.2.1)1min
Installing R Studio (Mac)3min
Setting Your Working Directory (Windows)7min
Setting Your Working Directory (Mac)7min
Principles of Analytic Graphics12min
Exploratory Graphs (part 1)9min
Exploratory Graphs (part 2) 5min
Plotting Systems in R9min
Base Plotting System (part 1)11min
Base Plotting System (part 2)6min
Base Plotting Demonstration16min
Graphics Devices in R (part 1)5min
Graphics Devices in R (part 2)7min
6 leituras
Welcome to Exploratory Data Analysis10min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Exploratory Data Analysis with R Book10min
The Art of Data Science10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercícios práticos
Week 1 Quiz20min
Semana
2
17 horas para concluir

Week 2

7 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 6 testes
7 videos
Lattice Plotting System (part 2)6min
ggplot2 (part 1)6min
ggplot2 (part 2)13min
ggplot2 (part 3)9min
ggplot2 (part 4)10min
ggplot2 (part 5)8min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercícios práticos
Week 2 Quiz20min
Semana
3
13 horas para concluir

Week 3

12 vídeos (Total 77 mín.), 1 leitura, 4 testes
12 videos
Hierarchical Clustering (part 2)5min
Hierarchical Clustering (part 3)7min
K-Means Clustering (part 1)5min
K-Means Clustering (part 2)4min
Dimension Reduction (part 1)7min
Dimension Reduction (part 2)9min
Dimension Reduction (part 3)6min
Working with Color in R Plots (part 1)4min
Working with Color in R Plots (part 2)7min
Working with Color in R Plots (part 3)6min
Working with Color in R Plots (part 4)3min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 310min
Semana
4
6 horas para concluir

Week 4

2 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 videos
Air Pollution Case Study40min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
4.7
704 avaliaçõesChevron Right

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Análise Exploratória de Dados

por CCJul 29th 2016

This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.

por YSep 24th 2017

Very good course! It provide me the foundation in learning how to plot and interpret data. This will definitely strengthen my "R programming" to generate publication type figure for my genomics data!

Instrutores

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.