Informações sobre o curso
4.5
643 classificações
158 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)
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Prazos flexíveis

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Horas para completar

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Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course....
Reading
6 leituras, 1 teste
Reading6 leituras
Welcome to Data Visualization!10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
Resources10min
Quiz1 exercício prático
Orientation Quiz10min
Horas para completar
4 horas para concluir

Week 1: The Computer and the Human

In this week's module, you will learn what data visualization is, how it's used, and how computers display information. You'll also explore different types of visualization and how humans perceive information....
Reading
15 vídeos (total de (Total 130 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video15 videos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3min
1.1.2. Overview of Visualization11min
1.2.1. 2-D Graphics10min
SVG-example1min
1.2.2. 2-D Drawing9min
1.2.3. 3-D Graphics9min
1.2.4. Photorealism9min
1.2.5. Non-Photorealism5min
1.3.1. The Human10min
1.3.2. Memory12min
1.3.3. Reasoning7min
1.3.4. The Human Retina9min
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8min
1.3.6. Perceiving Perspective8min
Reading2 leituras
Week 1 Overview10min
How the Programming Assignments Work10min
Quiz1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2
Horas para completar
4 horas para concluir

Week 2: Visualization of Numerical Data

In this week's module, you will start to think about how to visualize data effectively. This will include assigning data to appropriate chart elements, using glyphs, parallel coordinates, and streamgraphs, as well as implementing principles of design and color to make your visualizations more engaging and effective....
Reading
11 vídeos (total de (Total 85 mín.) min), 3 leituras, 1 teste
Video11 videos
2.1.1. Data7min
2.1.2. Mapping9min
2.1.3. Charts9min
2.2.1. Glyphs (Part 1)4min
2.2.1. Glyphs (Part 2)6min
2.2.2. Parallel Coordinates8min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6min
2.3.1. Tufte's Design Rules12min
2.3.2. Using Color11min
Reading3 leituras
Week 2 Overview10min
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10min
Programming Assignment 1 Rubric10min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

In this week's module, you will learn how to visualize graphs that depict relationships between data items. You'll also plot data using coordinates that are not specifically provided by the data set....
Reading
8 vídeos (total de (Total 72 mín.) min), 3 leituras, 1 teste
Video8 videos
3.1.1. Graphs and Networks8min
3.1.2. Embedding Planar Graphs11min
3.1.3. Graph Visualization13min
3.1.4. Tree Maps9min
3.2.1. Principal Component Analysis8min
3.2.2. Multidimensional Scaling6min
3.3.1. Packing12min
Reading3 leituras
Week 3 Overview10min
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10min
Programming Assignment 2 Rubric10min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Week 4: The Visualization Dashboard

In this week's module, you will start to put together everything you've learned by designing your own visualization system for large datasets and dashboards. You'll create and interpret the visualization you created from your data set, and you'll also apply techniques from user-interface design to create an effective visualization system....
Reading
9 vídeos (total de (Total 73 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video9 videos
4.1.1. Visualization Systems3min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35min
4.1.3. Database Visualization Part: 112min
4.1.3. Database Visualization Part: 28min
4.1.3. Database Visualization Part: 39min
4.2.1. Visualization System Design14min
Reading1 leituras
Week 4 Overview10min
Quiz1 exercício prático
Week 4 Quiz16min
4.5
158 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

20%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

por JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

Instrutores

Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science
Graduation Cap

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte de uma graduação 100% on-line Master in Computer Science pela University of Illinois at Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Sobre o Programa de cursos integrados Data Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.