Sobre este Programa de cursos integrados
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cursos 100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 3 meses para completar

11 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Ucraniano, Chinês (simplificado), Portuguese (Brazilian), Coreano, Turco, Espanhol, Japonês...

Habilidades que você terá

TensorflowConvolutional Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep Learning

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 3 meses para completar

11 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Ucraniano, Chinês (simplificado), Portuguese (Brazilian), Coreano, Turco, Espanhol, Japonês...

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Redes neurais e aprendizagem profunda

4.9
60,370 classificações
11,443 avaliações
Curso2

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

4.9
38,049 classificações
4,048 avaliações
Curso3

Structuring Machine Learning Projects

4.8
31,231 classificações
3,284 avaliações
Curso4

Convolutional Neural Networks

4.9
24,847 classificações
3,000 avaliações

Instrutores

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
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Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
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Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai
Computer Science

Parceiros do setor

Industry Partner Logo #0

Sobre deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Expected:

    Programming experience. The course is taught in Python. We assume you have basic programming skills (understanding of for loops, if/else statements, data structures such as lists and dictionaries).

    Recommended:

    - Mathematics: basic linear algebra (matrix vector operations and notation) will help.

    - Machine Learning: a basic knowledge of machine learning (how do we represent data, what does a machine learning model do) will help. If you have taken Andrew Ng's Machine Learning course on Coursera, you're good of course!

  • No, these courses have sessions that start every few weeks. Once you enroll in a Specialization, you can take the courses at your own pace and even switch sessions if you fall behind. Please visit the Learner Help Center if you have any more questions about enrollment and sessions: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209818613

  • To request a receipt: In your Coursera account, open your My Purchases page. Find the course or Specialization you want a receipt for, and click "Email Receipt." The receipt will be sent within 24 hours. More instructions on requesting a receipt are here: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280236

  • Please go to https://www.coursera.org/enterprise for more information, to contact Coursera, and to pick a plan. For each plan, you decide the number of courses each person can take and hand-pick the collection of courses they can choose from.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.