Informações sobre o curso
54,828 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 14 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Habilidades que você terá

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 14 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Course Overview

1 vídeo (Total 1 mín.), 5 leituras
5 leituras
Syllabus10min
Welcome10min
Book: Developing Data Products in R10min
Community Site10min
R and RStudio Links & Tutorials10min
3 horas para concluir

Shiny, GoogleVis, and Plotly

24 vídeos (Total 124 mín.), 2 leituras, 1 teste
24 videos
Shiny 1.46min
Shiny 1.59min
Shiny 2.13min
Shiny 2.29min
Shiny 2.32min
Shiny 2.44min
Shiny 2.53min
Shiny 2.66min
Shiny Gadgets 1.15min
Shiny Gadgets 1.24min
Shiny Gadgets 1.37min
GoogleVis 1.16min
GoogleVis 1.28min
Plotly 1.14min
Plotly 1.22min
Plotly 1.36min
Plotly 1.45min
Plotly 1.53min
Plotly 1.64min
Plotly 1.753s
Plotly 1.81min
2 leituras
Shiny10min
Shinyapps.io Project10min
1 exercício prático
Quiz 110min
Semana
2
3 horas para concluir

R Markdown and Leaflet

12 vídeos (Total 45 mín.), 1 leitura, 2 testes
12 videos
R Markdown 1.459s
R Markdown 1.53min
R Markdown 1.66min
Leaflet 1.13min
Leaflet 1.25min
Leaflet 1.32min
Leaflet 1.42min
Leaflet 1.52min
Leaflet 1.66min
1 leituras
Three Ways to Share R Markdown Products10min
1 exercício prático
Quiz 212min
Semana
3
3 horas para concluir

R Packages

5 vídeos (Total 65 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
R Classes and Methods (Part 1)13min
R Classes and Methods (Part 2)11min
1 leituras
R Packages10min
1 exercício prático
Quiz 38min
Semana
4
2 horas para concluir

Swirl and Course Project

3 vídeos (Total 16 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
1 leituras
Post-Course Survey10min
4.6
339 avaliaçõesChevron Right

28%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Desenvolvimento de dados

por SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

por RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Instrutores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Ciência de Dados

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciência de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.