Informações sobre o curso
4.5
1,542 classificações
308 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Habilidades que você terá

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course. ...
Reading
1 video (Total 1 min), 5 leituras
Reading5 leituras
Syllabus10min
Welcome10min
Book: Developing Data Products in R10min
Community Site10min
R and RStudio Links & Tutorials10min
Horas para completar
3 horas para concluir

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly....
Reading
24 videos (Total 124 min), 2 leituras, 1 teste
Video24 videos
Shiny 1.26min
Shiny 1.34min
Shiny 1.46min
Shiny 1.59min
Shiny 2.13min
Shiny 2.29min
Shiny 2.32min
Shiny 2.44min
Shiny 2.53min
Shiny 2.66min
Shiny Gadgets 1.15min
Shiny Gadgets 1.24min
Shiny Gadgets 1.37min
GoogleVis 1.16min
GoogleVis 1.28min
Plotly 1.14min
Plotly 1.22min
Plotly 1.36min
Plotly 1.45min
Plotly 1.53min
Plotly 1.64min
Plotly 1.7min
Plotly 1.81min
Reading2 leituras
Shiny10min
Shinyapps.io Project10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 110min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps....
Reading
12 videos (Total 45 min), 1 leitura, 2 testes
Video12 videos
R Markdown 1.22min
R Markdown 1.33min
R Markdown 1.4min
R Markdown 1.53min
R Markdown 1.66min
Leaflet 1.13min
Leaflet 1.25min
Leaflet 1.32min
Leaflet 1.42min
Leaflet 1.52min
Leaflet 1.66min
Reading1 leituras
Three Ways to Share R Markdown Products10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 212min
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly....
Reading
5 videos (Total 65 min), 1 leitura, 2 testes
Video5 videos
R Packages (Part 2)14min
Building R Packages Demo18min
R Classes and Methods (Part 1)13min
R Classes and Methods (Part 2)11min
Reading1 leituras
R Packages10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 38min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch....
Reading
3 videos (Total 16 min), 1 leitura, 1 teste
Video3 videos
Swirl 1.27min
Swirl 1.36min
Reading1 leituras
Post-Course Survey10min
4.5
308 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

32%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

13%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

por RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Instrutores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.