In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language. The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.
oferecido por
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
322.615 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Familiarity with regression is recommended.
Aprox. 57 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Understand critical programming language concepts
Configure statistical programming software
Make use of R loop functions and debugging tools
Collect detailed information using R profiler
Habilidades que você terá
- Data Analysis
- Debugging
- R Programming
- Rstudio
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Familiarity with regression is recommended.
Aprox. 57 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
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Programa - O que você aprenderá com este curso
25 horas para concluir
Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts
25 horas para concluir
28 vídeos (Total 129 mín.), 9 leituras, 8 testes
12 horas para concluir
Week 2: Programming with R
12 horas para concluir
13 vídeos (Total 91 mín.), 3 leituras, 5 testes
9 horas para concluir
Week 3: Loop Functions and Debugging
9 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 4 testes
11 horas para concluir
Week 4: Simulation & Profiling
11 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 5 testes
Avaliações
- 5 stars68,10%
- 4 stars22,15%
- 3 stars5,83%
- 2 stars2,06%
- 1 star1,82%
Principais avaliações do LINGUAGEM R
por CH30 de abr de 2020
I would have preferred the 'robot voice' concept from the toolbox course, since it could be updated to more recent R upgrades, but the assignments really made me think and that was my favorite part.
por AK26 de mai de 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.
This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.
por JM11 de ago de 2019
Very challenging, but good course. I've been programming in R for over a year, but there were still some things for me to pick up in this class. Assignments were a challenge, but satisfying to tackle.
por RR20 de fev de 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
