Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 57 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Habilidades que você terá

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 57 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(99,748 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

25 horas para concluir

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 horas para concluir
28 vídeos (Total 129 mín.), 9 leituras, 8 testes
Semana
2

Semana 2

12 horas para concluir

Week 2: Programming with R

12 horas para concluir
13 vídeos (Total 91 mín.), 3 leituras, 5 testes
Semana
3

Semana 3

9 horas para concluir

Week 3: Loop Functions and Debugging

9 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Week 4: Simulation & Profiling

11 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 5 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.