Aprendizagem Automática

Os cursos em aprendizagem automática têm como foco a criação de sistemas que utilizem uma grande quantidade de dados e sejam capazes de aprender com eles. Os tópicos estudados incluem algoritmos de previsão, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões estatísticos.Os cursos em aprendizagem automática estão focados na criação de sistemas que utilizem e sejam capazes de aprender um grande quantidade de dados. Os temas estudados incluem algorítimos de previsão, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões estatísticos.

...

Obtenha o seu diploma

Cursos em destaque

Solve real business problems using machine learning with the #3-ranked university in the U.S.

Get an MSIE from a top business school. Apply by Feb 17 to get 2,000 EUR off your tuition.

Certificados mais populares

O melhor da Aprendizagem Automática e IA

Cursos mais avaliados

Cursos mais procurados

Fundamentos básicos de aprendizagem automática e IA

Domine as habilidades fundamentais da Matemática e Estatística para a Ciência de Dados

    Perguntas frequentes sobre Aprendizagem Automática

  • A aprendizagem automática é um ramo da inteligência artificial que busca construir sistemas de computador que possam aprender com dados sem intervenção humana. Essas técnicas poderosas dependem da criação de modelos analíticos sofisticados que são 'treinados' para reconhecer padrões em um conjunto de dados específico antes de serem liberados para aplicar esses padrões a cada vez mais dados, melhorando constantemente o desempenho sem orientação adicional.

    Por exemplo, a aprendizagem automática está possibilitando algoritmos de reconhecimento de imagem cada vez mais precisos. Os programadores humanos fornecem um conjunto relativamente pequeno de imagens rotuladas como 'carros' ou 'não carros', por exemplo, e depois expõem os algoritmos a um número muito maior de imagens para aprender. Embora os algoritmos iterativos normalmente usados na aprendizagem automática não sejam novos, o poder dos sistemas de computação atuais permitiu que esse método de análise de dados se tornasse mais eficaz do que nunca.