Informações sobre o curso
5.0
1 classificações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 3-7 hours per week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
6 horas para concluir

Getting Started

...
Reading
3 videos (Total 32 min), 7 leituras, 1 teste
Video3 videos
Temporal Analysis and Visualization14min
Control Chart Analysis9min
Reading7 leituras
About the Course10min
Best Practices for Online Learning10min
Technology Tools10min
Learning Journey Syllabus10min
Temporal Analysis10min
Temporal Analysis and Visualization10min
Control Chart Analysis10min
Semana
2
Horas para completar
4 horas para concluir

Strings and Sequences

...
Reading
7 videos (Total 101 min), 7 leituras, 2 testes
Video7 videos
Strings and Sequences: Prefix Search12min
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees15min
Strings and Sequences: Suffix Arrays11min
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search23min
Strings and Sequences: Approximate Matches11min
Sequence and Time Series: Edit Distance20min
Reading7 leituras
Introduction to Strings and Sequences10min
Strings and Sequences: Prefix Search10min
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees10min
Strings and Sequences: Suffix Arrays10min
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search10min
Strings and Sequences: Approximate Matches10min
Edit Distance10min
Quiz2 exercícios práticos
Knowledge Check: Strings and Sequences30min
Knowledge Check: Edit Distance30min
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

W-Grams and Other Approaches

...
Reading
6 videos (Total 74 min), 6 leituras, 1 teste
Video6 videos
Cross-Parsing Distance13min
Compression Distance10min
Filtering13min
W-Grams12min
String Kernels and Min-Sampling Similarity Algorithms21min
Reading6 leituras
Data Review10min
Cross-Parsing Distance10min
Compression Distance10min
Filtering10min
W-Grams (N-Grams)10min
Additional Filtering Algorithms10min
Quiz1 exercício prático
Knowledge Check: W-Grams and Other Approaches to Filtering30min
Semana
4
Horas para completar
5 horas para concluir

Time Series

...
Reading
13 videos (Total 194 min), 12 leituras
Video13 videos
Time Series Modeling17min
Time Series Seasonal Differencing22min
Key Properties of ACF and PACF18min
Seasonal Series Using ACF and PACF 519min
Time Series Matching2min
Euclidean Distance and Correlation Similarity5min
Issues with Synchronized Measures4min
Edit Distance and Dynamic Time Warping28min
Reducing the Cost of DTW3min
sDTW Algorithm and SAX12min
Time Series Summary2min
Time Series Motifs35min
Reading12 leituras
Introduction to Time Series10min
Time Series Models10min
Time Series Seasonal Differencing10min
Key Properties of ACF and PACF10min
Seasonal Series Using ACF and PACF 510min
Introduction to Time Series Matching10min
Euclidean Distance and Correlation Similarity10min
Issues with Synchronized Measures10min
Edit Distance vs Dynamic Time Warping10min
Reducing Costs10min
sDTW Algorithm and SAX10min
Time Series Motifs10min

Instrutores

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)

Sobre Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Visualization

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Data Visualization

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.