In the fifth course of the Deep Learning Specialization, you will become familiar with sequence models and their exciting applications such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing (NLP), and more.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
348.191 já se inscreveram
oferecido por
Programa de cursos integrados Aprendizagem profundadeeplearning.aiInformações sobre o curso
349.822 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 5 de 5 no
Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 38 horas para completar
Inglês
Habilidades que você terá
- Natural Language Processing
- Long Short Term Memory (LSTM)
- Gated Recurrent Unit (GRU)
- Recurrent Neural Network
- Attention Models
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 5 de 5 no
Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 38 horas para completar
Inglês
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
12 horas para concluir
Recurrent Neural Networks
12 horas para concluir
12 vídeos (Total 112 mín.), 4 leituras, 6 testes
9 horas para concluir
Natural Language Processing & Word Embeddings
9 horas para concluir
10 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 4 testes
9 horas para concluir
Sequence Models & Attention Mechanism
9 horas para concluir
10 vídeos (Total 98 mín.), 3 leituras, 4 testes
8 horas para concluir
Transformer Network
8 horas para concluir
5 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars83,59%
- 4 stars13,07%
- 3 stars2,56%
- 2 stars0,48%
- 1 star0,28%
Principais avaliações do MODELOS DE SEQUÊNCIA
por SN30 de mar de 2020
It's an exciting course to learn about sequence models. The assignment illustrate the concept via step by step to understand how to implement how to implement the models and process the input data.
por CH14 de fev de 2020
One of the best thing from this class is not only we can understand the concept of RNN, LSTM, etc, but also I also get the idea about how these technique can be used in many daily life applications
por MH21 de abr de 2020
Very good. I have no complaints. I though instruction was very clear. Assignments were very helpful and challenging enough that I learned something, but not so challenging that I got stuck too often.
por SS1 de jan de 2020
Learnt a lot about new concepts in RNN and LSTM. Really wanted to learn about these models. This course helped a lot. Everything was new and so fascinating. Loved this course and our teach Andrew NG.
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Qual é a política de reembolso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
