Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(30,885 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Recurrent Neural Networks

6 horas para concluir
12 vídeos (Total 112 mín.), 2 leituras, 4 testes
12 videos
Notation9min
Recurrent Neural Network Model16min
Backpropagation through time6min
Different types of RNNs9min
Language model and sequence generation12min
Sampling novel sequences8min
Vanishing gradients with RNNs6min
Gated Recurrent Unit (GRU)17min
Long Short Term Memory (LSTM)9min
Bidirectional RNN8min
Deep RNNs5min
2 leituras
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1min
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1min
1 exercício prático
Recurrent Neural Networks30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Natural Language Processing & Word Embeddings

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 3 testes
10 videos
Using word embeddings9min
Properties of word embeddings11min
Embedding matrix5min
Learning word embeddings10min
Word2Vec12min
Negative Sampling11min
GloVe word vectors11min
Sentiment Classification7min
Debiasing word embeddings11min
1 leituras
GloVe word vectors *CORRECTION*1min
1 exercício prático
Natural Language Processing & Word Embeddings30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Sequence models & Attention mechanism

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 103 mín.), 4 leituras, 3 testes
11 videos
Picking the most likely sentence8min
Beam Search11min
Refinements to Beam Search11min
Error analysis in beam search9min
Bleu Score (optional)16min
Attention Model Intuition9min
Attention Model12min
Speech recognition8min
Trigger Word Detection5min
Conclusion and thank you2min
4 leituras
Bleu Score *CORRECTION*1min
Corrections10min
Workera's Standardized Tests for AI Skills1min
Instructions if you are unable to open your notebook10min
1 exercício prático
Sequence models & Attention mechanism30min

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

Aprendizagem profunda

Perguntas Frequentes – FAQ

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