In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
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Programa de cursos integrados Aprendizagem profundadeeplearning.aiInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 2 de 5 no
Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Habilidades que você terá
- Tensorflow
- Deep Learning
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
12 horas para concluir
Practical Aspects of Deep Learning
12 horas para concluir
15 vídeos (Total 131 mín.), 4 leituras, 6 testes
5 horas para concluir
Optimization Algorithms
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 92 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 horas para concluir
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
6 horas para concluir
11 vídeos (Total 103 mín.), 5 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars88,21%
- 4 stars10,60%
- 3 stars1%
- 2 stars0,11%
- 1 star0,05%
Principais avaliações do IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
por DH26 de abr de 2020
Everything, Everyparameter in neural networks looks familiar to me now. I feel like I can optimize them for better accuracy. Overall I learned some new things and the way of teaching was really nice.
por AS27 de set de 2018
Excellent course. Bit tougher than first course. For those who have done Machine Learning course earlier and wondered that first course feels almost similar, second course is the 'real' next course.
por HJ10 de jun de 2020
great and practical insight. carefully crafted assignments. still coding in python and the quirks coming with it are sometimes of equal difficulty if not worse than understanding the explained theory
por NA13 de jan de 2020
After completion of this course I know which values to look at if my ML model is not performing up to the task. It is a detailed but not too complicated course to understand the parameters used by ML.
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
