In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
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oferecido por
Programa de cursos integrados Aprendizagem profundadeeplearning.aiInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
11%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 5 no
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
TensorflowDeep LearningMathematical Optimizationhyperparameter tuning
Resultados de carreira do aprendiz
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Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 5 no
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol
oferecido por
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - O que você aprenderá com este curso
13 horas para concluir
Practical Aspects of Deep Learning
Discover and experiment with a variety of different initialization methods, apply L2 regularization and dropout to avoid model overfitting, then apply gradient checking to identify errors in a fraud detection model.
13 horas para concluir
15 vídeos (Total 131 mín.), 5 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
Optimization Algorithms
Develop your deep learning toolbox by adding more advanced optimizations, random minibatching, and learning rate decay scheduling to speed up your models.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 92 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 horas para concluir
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Explore TensorFlow, a deep learning framework that allows you to build neural networks quickly and easily, then train a neural network on a TensorFlow dataset.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 103 mín.), 6 leituras, 2 testes
Avaliações
Principais avaliações do IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
por AS18 de Abr de 2020
Very good course to give you deep insight about how to enhance your algorithm and neural network and improve its accuracy. Also teaches you Tensorflow. Highly recommend especially after the 1st course
por AB26 de Ago de 2021
Amazing course which focus on the theoretical part of parameters tuning, but it needs more explanation of Tensorflow, as I felt a little lost in the last project. Except that, it is an amazing course.
por JS4 de Abr de 2021
Fantastic course and although it guides you through the course (and may feel less challenging to some) it provides all the building blocks for you to latter apply them to your own interesting project.
por HD5 de Dez de 2019
I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example. the only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
