Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

We recommend that you have taken the first two courses of the Natural Language Processing Specialization, offered by deeplearning.ai

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Create word embeddings, then train a neural network on them to perform sentiment analysis of tweets

  • Generate synthetic Shakespeare text using a Gated Recurrent Unit (GRU) language model

  • Train a recurrent neural network to extract important information from text, using named entity recognition (NER) and LSTMs with linear layers

  • Use a Siamese network to compare questions in a text and identify duplicates: questions that are worded differently but have the same meaning

Habilidades que você terá

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

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Aprox. 22 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(2,521 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Neural Networks for Sentiment Analysis

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 35 mín.), 10 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 27 mín.), 8 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

LSTMs and Named Entity Recognition

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 24 mín.), 10 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Siamese Networks

6 horas para concluir
8 vídeos (Total 33 mín.), 9 leituras, 1 teste

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Sobre Programa de cursos integrados Processamento da Linguagem Natural

Processamento da Linguagem Natural

Perguntas Frequentes – FAQ

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