Informações sobre o curso

1,266,133 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado), Coreano, Inglês, Espanhol

Habilidades que você terá

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado), Coreano, Inglês, Espanhol

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(24,274 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Recurrent Neural Networks

6 horas para concluir
12 vídeos (Total 112 mín.), 2 leituras, 4 testes
12 videos
Notation9min
Recurrent Neural Network Model16min
Backpropagation through time6min
Different types of RNNs9min
Language model and sequence generation12min
Sampling novel sequences8min
Vanishing gradients with RNNs6min
Gated Recurrent Unit (GRU)17min
Long Short Term Memory (LSTM)9min
Bidirectional RNN8min
Deep RNNs5min
2 leituras
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1min
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1min
1 exercício prático
Recurrent Neural Networks30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Natural Language Processing & Word Embeddings

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 3 testes
10 videos
Using word embeddings9min
Properties of word embeddings11min
Embedding matrix5min
Learning word embeddings10min
Word2Vec12min
Negative Sampling11min
GloVe word vectors11min
Sentiment Classification7min
Debiasing word embeddings11min
1 leituras
GloVe word vectors *CORRECTION*1min
1 exercício prático
Natural Language Processing & Word Embeddings30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Sequence models & Attention mechanism

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 103 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
Picking the most likely sentence8min
Beam Search11min
Refinements to Beam Search11min
Error analysis in beam search9min
Bleu Score (optional)16min
Attention Model Intuition9min
Attention Model12min
Speech recognition8min
Trigger Word Detection5min
Conclusion and thank you2min
3 leituras
Bleu Score *CORRECTION*1min
Corrections10min
Instructions if you are unable to open your notebook10min
1 exercício prático
Sequence models & Attention mechanism30min

Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Aprendizagem profunda

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.