Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário

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Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(5,402 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Sequences and Prediction

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 33 mín.), 3 leituras, 3 testes
10 videos
Time series examples4min
Machine learning applied to time series1min
Common patterns in time series5min
Introduction to time series4min
Train, validation and test sets3min
Metrics for evaluating performance2min
Moving average and differencing2min
Trailing versus centered windows1min
Forecasting4min
3 leituras
Introduction to time series notebook10min
Forecasting notebook10min
Week 1 Wrap up10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Deep Neural Networks for Time Series

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 27 mín.), 5 leituras, 3 testes
10 videos
Preparing features and labels4min
Preparing features and labels3min
Feeding windowed dataset into neural network2min
Single layer neural network2min
Machine learning on time windows37s
Prediction2min
More on single layer neural network2min
Deep neural network training, tuning and prediction4min
Deep neural network3min
5 leituras
Preparing features and labels notebook10min
Sequence bias10min
Single layer neural network notebook10min
Deep neural network notebook10min
Week 2 Wrap up10min
1 exercício prático
Week 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Recurrent Neural Networks for Time Series

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 20 mín.), 5 leituras, 3 testes
10 videos
Conceptual overview2min
Shape of the inputs to the RNN2min
Outputting a sequence1min
Lambda layers1min
Adjusting the learning rate dynamically2min
RNN1min
LSTM1min
Coding LSTMs2min
More on LSTM1min
5 leituras
More info on Huber loss10min
RNN notebook10min
Link to the LSTM lesson10min
LSTM notebook10min
Week 3 Wrap up10min
1 exercício prático
Week 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Real-world time series data

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 24 mín.), 5 leituras, 3 testes
11 videos
Convolutions58s
Bi-directional LSTMs3min
LSTM1min
Real data - sunspots3min
Train and tune the model3min
Prediction1min
Sunspots1min
Combining our tools for analysis3min
Congratulations!38s
Specialization wrap up - A conversation with Andrew Ng2min
5 leituras
Convolutional neural networks course10min
More on batch sizing10min
LSTM notebook10min
Sunspots notebook10min
Wrap up10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz

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Sobre Certificado Profissional Desenvolvedor de DeepLearning.AI no TensorFlow

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