Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 34 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Natural Language ProcessingLong Short Term Memory (LSTM)Gated Recurrent Unit (GRU)Recurrent Neural NetworkAttention Models

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 34 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(34,920 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Recurrent Neural Networks

12 horas para concluir
12 vídeos (Total 112 mín.), 5 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Natural Language Processing & Word Embeddings

8 horas para concluir
10 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

9 horas para concluir

Sequence Models & Attention Mechanism

9 horas para concluir
10 vídeos (Total 100 mín.), 3 leituras, 3 testes
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Transformer Network

6 horas para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 2 testes

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

Aprendizagem profunda

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