Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 19 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy

Habilidades que você terá

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 19 hours/week...

Inglês

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oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 64 mín.), 1 leitura, 1 teste
10 videos
What is Reinforcement Learning?9min
History Overview2min
Value Iteration9min
Policy Iteration6min
TD Learning8min
Q Learning6min
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6min
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7min
Introduction to Qwiklabs3min
1 leituras
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 39 mín.)
9 videos
Deep Q Networks - Loss2min
Deep Q Networks Memory2min
Deep Q Networks - Code3min
Policy Gradients4min
Actor-Critic3min
What is LSTM?7min
More on LSTM4min
Applying LSTM to Time Series Data7min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Portfolio Optimization

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 54 mín.)
10 videos
Steps Required to Develop a DRL Strategy7min
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5min
Investment and Trading Risk Management4min
Trading Strategy Risk Management4min
Portfolio Risk Reduction4min
Why AutoML?13min
AutoML Vision2min
AutoML NLP3min
AutoML Tables7min
3.8
10 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Reinforcement Learning for Trading Strategies

por MSMar 6th 2020

It was easy to follow but not easy. I learned a lot and I now have the confidence to implement Reinforcement learning to my own FX trading strategies. Thank you so much.

por GSMar 7th 2020

Great introduction to some very interesting concepts. Lots of hands on examples, and plenty to learn

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.