In the final course from the Machine Learning for Trading specialization, you will be introduced to reinforcement learning (RL) and the benefits of using reinforcement learning in trading strategies. You will learn how RL has been integrated with neural networks and review LSTMs and how they can be applied to time series data. By the end of the course, you will be able to build trading strategies using reinforcement learning, differentiate between actor-based policies and value-based policies, and incorporate RL into a momentum trading strategy.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading
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New York Institute of Finance
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Programa de cursos integrados Machine Learning for TradingNew York Institute of FinanceInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 3 de 3 no
Nível intermediário
Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.
Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.
Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.
Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.
Habilidades que você terá
- Reinforcement Learning Model Development
- Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
- Reinforcement Learning Trading Strategy Development
- Reinforcement Learning Trading Algo Development
Prazos flexíveis
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Introduction to Course and Reinforcement Learning
3 horas para concluir
10 vídeos (Total 64 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 horas para concluir
Neural Network Based Reinforcement Learning
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 39 mín.)
4 horas para concluir
Portfolio Optimization
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 54 mín.)
Avaliações
- 5 stars34,31%
- 4 stars25,49%
- 3 stars19,60%
- 2 stars7,84%
- 1 star12,74%
Principais avaliações do REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES
por GY1 de jul de 2022
I look forward to examples of integration of decision based on reinforcement learning and algo-trading logic
por JM18 de jul de 2020
perhaps an applied trading notebook would have been nice...I understand that liability issues might have arisen, but there might have been a reasonable avenue with repeat disclaimers, etc
por ML13 de jul de 2021
Provide the idea and method of RL for trading, but seems like less practice knowledge for the trading. hope can add more detail for for the trading build up. overall the course are good.
por RA2 de fev de 2021
After the first two courses, this one grabs you into the reinforcement learning spectrum. This topic has been revealing to me and its applications to trading
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
