Informações sobre o curso

67,449 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Machine LearningFinanceTradingInvestment
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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oferecido por

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New York Institute of Finance

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up87%(1,546 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

4 horas para concluir
26 vídeos (Total 131 mín.), 3 leituras, 5 testes
26 videos
Course Overview Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud5min
What is AI and ML ? What is the difference between AI and ML?58s
Applications of ML in the Real World1min
What is ML?3min
Game: The importance of good data4min
Brief History of ML in Quantitative Finance11min
Why Google?1min
Why Google Cloud Platform?2min
What are AI Platform Notebooks1min
Using Notebooks1min
Benefits of AI Platform Notebooks2min
What do we want to model? Let's start simple5min
Demo: Building a model with BigQuery ML25min
How to use Qwiklabs for your Labs3min
Lab Intro: Building a Regression Model37s
Lab Walkthrough: Building a Regression Model9min
Trading vs Investing6min
The Quant Universe2min
Quant Strategies7min
Quant Trading Advantages and Disadvantages4min
Exchange and Statistical Arbitrage8min
Index Arbitrage2min
Statistical Arbitrage Opportunities and Challenges5min
Introduction to Backtesting5min
Backtesting Design6min
3 leituras
Supervised Learning and Regression10min
Welcome to Introduction to Trading, Machine Learning and GCP10min
Case Study: Capital Markets in the Cloud10min
4 exercícios práticos
Python Skills Assessment Quiz
AI and Machine Learning5min
Google Cloud
Trading Concepts Review15min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Supervised Learning with BigQuery ML

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 3 testes
6 videos
What is forecasting? - part 24min
Choosing the right model and BQML - part 13min
Choosing the right model and BQML - part 22min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML36s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML12min
1 leituras
Staying current with BigQuery ML model types10min
1 exercício prático
Forecasting
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Time Series and ARIMA Modeling

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 52 mín.)
11 videos
AR - Auto Regressive7min
MA - Moving Average2min
The Complete ARIMA Model4min
ARIMA compared to linear regression7min
How can you get a variety of models from just a single series?1min
How to choose ARIMA parameters for your trading model4min
Time Series Terminology: Auto Correlation4min
Sensitivity of Trading Strategy4min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices Using ARIMA32s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using ARIMA7min
1 exercício prático
Time Series
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
Short history of ML: Modern Neural Networks8min
Overfitting and Underfitting6min
Validation and Training Data Splits4min
Course Recap + Preview of next course 1min
1 leituras
Example BigQuery ML DNN code10min
2 exercícios práticos
Model generalization
Recap Quiz8min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

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