Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

Habilidades que você terá

FinanceTradingInvestmentMachine Learning applied to Finance
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Aprox. 9 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Placeholder

New York Institute of Finance

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(1,972 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

4 horas para concluir
26 vídeos (Total 131 mín.), 3 leituras, 5 testes
26 videos
Course Overview Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud5min
What is AI and ML ? What is the difference between AI and ML?58s
Applications of ML in the Real World1min
What is ML?3min
Game: The importance of good data4min
Brief History of ML in Quantitative Finance11min
Why Google?1min
Why Google Cloud Platform?2min
What are AI Platform Notebooks1min
Using Notebooks1min
Benefits of AI Platform Notebooks2min
What do we want to model? Let's start simple5min
Demo: Building a model with BigQuery ML25min
How to use Qwiklabs for your Labs3min
Lab Intro: Building a Regression Model37s
Lab Walkthrough: Building a Regression Model9min
Trading vs Investing6min
The Quant Universe2min
Quant Strategies7min
Quant Trading Advantages and Disadvantages4min
Exchange and Statistical Arbitrage8min
Index Arbitrage2min
Statistical Arbitrage Opportunities and Challenges5min
Introduction to Backtesting5min
Backtesting Design6min
3 leituras
Supervised Learning and Regression10min
Welcome to Introduction to Trading, Machine Learning and GCP10min
Case Study: Capital Markets in the Cloud10min
4 exercícios práticos
Python Skills Assessment Quiz
AI and Machine Learning5min
Google Cloud
Trading Concepts Review15min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Supervised Learning with BigQuery ML

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 3 testes
6 videos
What is forecasting? - part 24min
Choosing the right model and BQML - part 13min
Choosing the right model and BQML - part 22min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML36s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML12min
1 leituras
Staying current with BigQuery ML model types10min
1 exercício prático
Forecasting
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Time Series and ARIMA Modeling

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 52 mín.)
11 videos
AR - Auto Regressive7min
MA - Moving Average2min
The Complete ARIMA Model4min
ARIMA compared to linear regression7min
How can you get a variety of models from just a single series?1min
How to choose ARIMA parameters for your trading model4min
Time Series Terminology: Auto Correlation4min
Sensitivity of Trading Strategy4min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices Using ARIMA32s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using ARIMA7min
1 exercício prático
Time Series
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
Short history of ML: Modern Neural Networks8min
Overfitting and Underfitting6min
Validation and Training Data Splits4min
Course Recap + Preview of next course 1min
1 leituras
Example BigQuery ML DNN code10min
2 exercícios práticos
Model generalization
Recap Quiz8min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading

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Perguntas Frequentes – FAQ

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