Informações sobre o curso

33,276 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Inglês
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oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 2 testes
10 videos
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7min
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2min
Advanced Concepts in Trading Strategies6min
Introduction to TensorFlow1min
Estimator API3min
Predicting real estate house values using simple data set5min
Estimator API Lab Introduction39s
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3min
Estimator API Lab Solution10min
1 leituras
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10min
1 exercício prático
Understand Quantitative Strategies
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 56 mín.)
9 videos
Picking Pairs4min
Picking Pairs with Clustering8min
How to Implement a Pair Strategy9min
Evaluate Results of a Pair Trade6min
Backtesting and Avoiding Overfitting6min
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5min
Pairs Trading Lab Introduction30s
Pairs Trading Lab Solution7min
1 exercício prático
Pairs Trading Strategy and Backtesting
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Build a Momentum-based Trading System

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 77 mín.)
13 videos
Building a Momentum Trading Model7min
Define the Problem9min
Collect the Data2min
Creating Features3min
Split the Data3min
Selecting a Machine Learning Algorithm3min
Backtest on Unseen Data1min
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9min
Kalman Filter Introduction11min
Kalman Filter Trading Applications6min
Momentum Trading Lab Introduction43s
Momentum Trading Lab Solution7min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.