Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

option pricing and risk managementsimple model for market dynamicsQ-learning using financial problemsoptimal tradingPortfolio Optimization
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

New York University

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

MDP and Reinforcement Learning

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 107 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 59 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 71 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 82 mín.), 2 leituras, 1 teste

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Perguntas Frequentes – FAQ

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