This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management. By the end of this course, students will be able to - Use reinforcement learning to solve classical problems of Finance such as portfolio optimization, optimal trading, and option pricing and risk management. - Practice on valuable examples such as famous Q-learning using financial problems. - Apply their knowledge acquired in the course to a simple model for market dynamics that is obtained using reinforcement learning as the course project. Prerequisites are the courses "Guided Tour of Machine Learning in Finance" and "Fundamentals of Machine Learning in Finance". Students are expected to know the lognormal process and how it can be simulated. Knowledge of option pricing is not assumed but desirable.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Reinforcement Learning in Finance
oferecido por
Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance- Traders
- Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Risk Managers
- Financial Analysts
Habilidades que você terá
Programa - O que você aprenderá com este curso
MDP and Reinforcement Learning
MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach
MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach
RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading
Principais avaliações do Reinforcement Learning in Finance
Excellent course. The peer reviewed evaluation is very interisting and it is definitely worth the time to do it in detail but does not take two hours with luck a week.
Sobre Instituto Politécnico da Universidade de Nova Iorque
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
