This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
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Nível intermediário
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Inglês
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Artificial Intelligence & Machine Learning
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 horas para concluir
Mathematical Foundations of Machine Learning
6 horas para concluir
6 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 2 testes
6 horas para concluir
Introduction to Supervised Learning
6 horas para concluir
7 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 2 testes
10 horas para concluir
Supervised Learning in Finance
10 horas para concluir
9 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
por LP22 de Out de 2021
Very useful course. Personally, I think that there should have been more focus on the implementation of tensorflow and neural network codes. Overall the course is well structured and very clear.
por KD23 de Ago de 2019
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
por VB25 de Ago de 2018
More or less this course is good and interesting. However, homework assignments were awful. It's unclear and it's very hard to understand what is asked and how it would be graded.
por MS31 de Dez de 2018
Despite all the problems with the assignments and the grader this course provides really good overview ML tools and their application to finance. It's definitely worth the effort
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
