Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Decision TreeEnsemble LearningClassification AlgorithmsSupervised LearningMachine Learning (ML) Algorithms
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Logistic Regression

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 91 mín.), 6 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

K Nearest Neighbors

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 50 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir

Support Vector Machines

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 67 mín.), 2 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Decision Trees

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 60 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir

Ensemble Models

2 horas para concluir
15 vídeos (Total 93 mín.), 3 leituras, 6 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Modeling Unbalanced Classes

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.), 1 leitura, 3 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.