This course introduces you to one of the main types of modelling families of supervised Machine Learning: Regression. You will learn how to train regression models to predict continuous outcomes and how to use error metrics to compare across different models. This course also walks you through best practices, including train and test splits, and regularization techniques.
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IBM Skills NetworkInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- Regression Analysis
- Supervised Learning
- Linear Regression
- Ridge Regression
- Machine Learning (ML) Algorithms
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Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 72 mín.), 2 leituras, 5 testes
4 horas para concluir
Data Splits and Polynomial Regression
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 56 mín.), 1 leitura, 5 testes
4 horas para concluir
Cross Validation
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 63 mín.), 1 leitura, 4 testes
3 horas para concluir
Bias Variance Trade off and Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 87 mín.), 1 leitura, 4 testes
Avaliações
- 5 stars78,79%
- 4 stars16,33%
- 3 stars3,15%
- 2 stars0,85%
- 1 star0,85%
Principais avaliações do SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION
por MK8 de nov de 2021
Thank you Coursera.
Thank you IBM.
Thank you to all intructors.
por MK11 de ago de 2022
It was a great learning experience with in-depth knowledge and practice-based demos helped me to understand the concepts easily.
por UV5 de jul de 2022
awesome expirence and iam good to go towards an next course thankyou.
por NA27 de dez de 2020
Learned really about supervised learning and more importantly regularization and some available methods.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
