Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Regression AnalysisSupervised LearningLinear RegressionRidge RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Splits and Cross Validation

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 116 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Regression with Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 126 mín.), 3 leituras, 3 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

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