Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 62 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Selecting a clustering algorithm

4 horas para concluir
16 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Dimensionality Reduction

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 4 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.