Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Dimensionality Reduction
  • Unsupervised Learning
  • Cluster Analysis
  • K Means Clustering
  • Principal Component Analysis (PCA)
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 62 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Selecting a clustering algorithm

5 horas para concluir
16 vídeos (Total 143 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Dimensionality Reduction

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 88 mín.), 2 leituras, 5 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.