In this Machine Learning Capstone course, you will be using various Python-based machine learning libraries such as Pandas, scikit-learn, Tensorflow/Keras, to:
Este curso faz parte do Certificado Profissional Aprendizado de máquina IBM
oferecido por


Informações sobre o curso
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python
Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects
Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models
Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering
Habilidades que você terá
- Artificial Neural Network
- Python Programming
- Data Analysis
- Supervised Learning
- unsupervised machine learning
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for Businessoferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
Capstone Overview
Exploratory Data Analysis and Feature Engineering
Unsupervised-Learning Based Recommender System
Supervised-Learning Based Recommender Systems
Sobre Certificado Profissional Aprendizado de máquina IBM

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
What are the course prerequisites?
Which software tools are required?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.