Informações sobre o curso

27,563 visualizações recentes

Learner Career Outcomes

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

Learner Career Outcomes

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up88%(2,235 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week One

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110min
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215min
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8min
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9min
3 leituras
Welcome10min
Pre-Course Survey10min
Syllabus10min
2 exercícios práticos
Lecture 1 Quiz6min
Lecture 2 Quiz24min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Week Two

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 50 mín.)
4 videos
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10min
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11min
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15min
2 exercícios práticos
Lecture 3 Quiz20min
Lecture 4 Quiz20min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week Three

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 38 mín.)
4 videos
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8min
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13min
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10min
2 exercícios práticos
Lecture 5 Quiz20min
Lecture 6 Quiz12min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Week Four

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 46 mín.), 2 leituras, 3 testes
4 videos
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7min
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17min
Lecture 8: Biopython (13:32)13min
2 leituras
Final Exam Instructions10min
Post Course Survey10min
3 exercícios práticos
Lecture 7 Quiz10min
Lecture 8 Quiz10min
Final Exam (Read Instructions First)20min
4.3
125 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Python para Análise de Dados Genômicos

por KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

por JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Instrutores

Classificação do instrutor4.5/5 (11 classificações)Info
Imagem do instrutor, Mihaela Pertea, PhD

Mihaela Pertea, PhD 

Assistant Professor
Center for Computational Biology
25,871 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Steven Salzberg, PhD

Steven Salzberg, PhD 

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
50,072 aprendizes
2 Cursos

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.