An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
oferecido por
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Statistics
- Data Analysis
- R Programming
- Biostatistics
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Module 1
This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.
3 horas para concluir
21 vídeos (Total 129 mín.), 3 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Module 2
This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects.
2 horas para concluir
14 vídeos (Total 97 mín.)
2 horas para concluir
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
2 horas para concluir
15 vídeos (Total 86 mín.)
2 horas para concluir
Module 4
In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.
2 horas para concluir
14 vídeos (Total 74 mín.), 1 leitura, 1 teste
Avaliações
- 5 stars54,48%
- 4 stars26,93%
- 3 stars11,14%
- 2 stars2,47%
- 1 star4,95%
Principais avaliações do ESTATÍSTICA PARA ANÁLISE DE DADOS GENÔMICOS
por S18 de fev de 2018
Enjoyed it. One of better courses I have taken in Coursera. A good introduction to using statistics in Bioconductor with genomics data.
por CJ15 de jul de 2019
It is really great that told me lots of basic statistical information that I didn't know.
por ZM27 de jun de 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
por NS18 de fev de 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
