Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 38 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

InferenceGibbs SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Belief Propagation

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 38 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

25 minutos para concluir

Inference Overview

25 minutos para concluir
2 vídeos (Total 25 mín.)
2 videos
Overview: MAP Inference9min
1 hora para concluir

Variable Elimination

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 56 mín.)
4 videos
Complexity of Variable Elimination12min
Graph-Based Perspective on Variable Elimination15min
Finding Elimination Orderings11min
1 exercício prático
Variable Elimination30min
Semana
2

Semana 2

18 horas para concluir

Belief Propagation Algorithms

18 horas para concluir
9 vídeos (Total 150 mín.)
9 videos
Properties of Cluster Graphs15min
Properties of Belief Propagation9min
Clique Tree Algorithm - Correctness18min
Clique Tree Algorithm - Computation16min
Clique Trees and Independence15min
Clique Trees and VE16min
BP In Practice15min
Loopy BP and Message Decoding21min
2 exercícios práticos
Message Passing in Cluster Graphs30min
Clique Tree Algorithm30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

MAP Algorithms

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 74 mín.)
5 videos
Finding a MAP Assignment3min
Tractable MAP Problems15min
Dual Decomposition - Intuition17min
Dual Decomposition - Algorithm16min
1 exercício prático
MAP Message Passing30min
Semana
4

Semana 4

15 horas para concluir

Sampling Methods

15 horas para concluir
5 vídeos (Total 100 mín.)
5 videos
Markov Chain Monte Carlo14min
Using a Markov Chain15min
Gibbs Sampling19min
Metropolis Hastings Algorithm27min
2 exercícios práticos
Sampling Methods30min
Sampling Methods PA Quiz30min
1 hora para concluir

Inference in Temporal Models

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 20 mín.)
1 vídeos
1 exercício prático
Inference in Temporal Models30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Modelos Gráficos Probabilísticos

Modelos Gráficos Probabilísticos

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.