Desenvolvido por:   Stanford University

  • Daphne Koller

    Ministrado por:    Daphne Koller, Professor

    School of Engineering
Basic Info
LevelAdvanced
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
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Programa

Perguntas frequentes
Como funciona
Trabalho
Trabalho

Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.

Ajuda dos seus colegas
Ajuda dos seus colegas

Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.

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Obtenha reconhecimento oficial pelo seu trabalho e compartilhe seu sucesso com amigos, colegas e empregadores.

Desenvolvedores
Stanford University
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Classificações e avaliações
Avaliado em 4.5 de 5 decorrente de 21 avaliações

Excellent course! Everyone interested in PGM should consider!

Great content. Explores the machine learning techniques with the tightest coupling of statistics with computer science. The Probabilistic Graphical Models series is one of the harder MOOCs to pass. Learners are advised to buy the book and actually read it carefully, preferably in advance of listening to the lectures. The quality of the course is generally high. The discussion is a little muddled at the very end when practical aspects of applying the EM algorithm (for learning when there is missing data) is discussed.

Great course! Very informative course videos and challenging yet rewarding programming assignments. Hope that the mentors can be more helpful in timely responding for questions.

Excellent!



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