Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

19%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

17%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 67 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

Resultados de carreira do aprendiz

19%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível avançado
Aprox. 67 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up84%(3,808 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction and Overview

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 35 mín.)
12 horas para concluir

Bayesian Network (Directed Models)

12 horas para concluir
15 vídeos (Total 190 mín.), 6 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Template Models for Bayesian Networks

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 66 mín.)
12 horas para concluir

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 horas para concluir
4 vídeos (Total 49 mín.)
Semana
3

Semana 3

18 horas para concluir

Markov Networks (Undirected Models)

18 horas para concluir
7 vídeos (Total 106 mín.)
Semana
4

Semana 4

22 horas para concluir

Decision Making

22 horas para concluir
3 vídeos (Total 61 mín.)

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Modelos Gráficos Probabilísticos

Modelos Gráficos Probabilísticos

Perguntas Frequentes – FAQ

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