Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Aprox. 53 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Probabilistic Neural NetworkDeep LearningGenerative ModelTensorflowProbabilistic Programming Language (PRPL)
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Aprox. 53 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Imperial College London

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

TensorFlow Distributions

12 horas para concluir
14 vídeos (Total 92 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

12 horas para concluir

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

12 horas para concluir
11 vídeos (Total 110 mín.)
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Bijectors and normalising flows

13 horas para concluir
12 vídeos (Total 93 mín.)
Semana
4

Semana 4

13 horas para concluir

Variational autoencoders

13 horas para concluir
10 vídeos (Total 77 mín.)

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow 2 for Deep Learning

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Perguntas Frequentes – FAQ

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