In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 4 de 5 no
Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 36 horas para completar
Inglês
Habilidades que você terá
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
Prazos flexíveis
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100% on-line
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Inclui projetos práticos de aprendizado.
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Nível intermediário
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 36 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
10 horas para concluir
Foundations of Convolutional Neural Networks
10 horas para concluir
12 vídeos (Total 140 mín.), 6 leituras, 5 testes
9 horas para concluir
Deep Convolutional Models: Case Studies
9 horas para concluir
14 vídeos (Total 127 mín.), 2 leituras, 4 testes
9 horas para concluir
Object Detection
9 horas para concluir
14 vídeos (Total 110 mín.), 3 leituras, 4 testes
9 horas para concluir
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
9 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 4 testes
Avaliações
- 5 stars87,74%
- 4 stars10,36%
- 3 stars1,43%
- 2 stars0,28%
- 1 star0,17%
Principais avaliações do CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
por DD6 de fev de 2020
very easy to understand and helped my understanding in Deep Learning-based computer vision. Yet, this course will need to be updated with new developments in the future (to catch up with the trend).
por SB4 de ago de 2021
This course has been one of the harder ones in the specialization. I found some of the programming exercises to be somewhat challenging. I am really glad I finished it! Time to head to Course 5 now!
por AG12 de jan de 2019
Great course for kickoff into the world of CNN's. Gives a nice overview of existing architectures and certain applications of CNN's as well as giving some solid background in how they work internally.
por DG13 de fev de 2018
Too much hand-holding during assignments, although still very good directions. Obviously the issue with the final programming assignment needs to be addressed. Fantastic lecture material, as always.
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
