In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 5 no
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 39 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Japonês
Habilidades que você terá
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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Curso 4 de 5 no
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 39 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Japonês
oferecido por
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - O que você aprenderá com este curso
11 horas para concluir
Foundations of Convolutional Neural Networks
Implement the foundational layers of CNNs (pooling, convolutions) and stack them properly in a deep network to solve multi-class image classification problems.
11 horas para concluir
12 vídeos (Total 140 mín.), 6 leituras, 5 testes
10 horas para concluir
Deep Convolutional Models: Case Studies
Discover some powerful practical tricks and methods used in deep CNNs, straight from the research papers, then apply transfer learning to your own deep CNN.
10 horas para concluir
14 vídeos (Total 127 mín.), 1 leitura, 4 testes
10 horas para concluir
Object Detection
Apply your new knowledge of CNNs to one of the hottest (and most challenging!) fields in computer vision: object detection.
10 horas para concluir
14 vídeos (Total 110 mín.), 3 leituras, 4 testes
9 horas para concluir
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
Explore how CNNs can be applied to multiple fields, including art generation and face recognition, then implement your own algorithm to generate art and recognize faces!
9 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 5 leituras, 4 testes
Avaliações
Principais avaliações do CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
por RS11 de Dez de 2019
Great Course Overall One thing is that some videos are not edited properly so Andrew repeats the same thing, again and again, other than that great and simple explanation of such complicated tasks.
por AG12 de Jan de 2019
Great course for kickoff into the world of CNN's. Gives a nice overview of existing architectures and certain applications of CNN's as well as giving some solid background in how they work internally.
por OA3 de Set de 2020
Great course. Easy to understand and with very synthetized information on the most relevant topics, even though some videos repeat information due to wrong edition, everything is still understandable.
por RK1 de Set de 2019
This is very intensive and wonderful course on CNN. No other course in the MOOC world can be compared to this course's capability of simplifying complex concepts and visualizing them to get intuition.
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
