The course aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) understanding where the problem one faces lands on a general landscape of available ML methods, (2) understanding which particular ML approach(es) would be most appropriate for resolving the problem, and (3) ability to successfully implement a solution, and assess its performance.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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oferecido por
Informações sobre o curso
10.948 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
17%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
13%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
Instrutores
Resultados de carreira do aprendiz
17%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
13%
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Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Fundamentals of Supervised Learning in Finance
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 71 mín.), 4 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Core Concepts of Unsupervised Learning, PCA & Dimensionality Reduction
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.), 3 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Data Visualization & Clustering
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 50 mín.), 3 leituras, 1 teste
5 horas para concluir
Sequence Modeling and Reinforcement Learning
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 101 mín.), 3 leituras, 1 teste
Avaliações
Principais avaliações do FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
por JJ24 de Dez de 2018
So far so good. The lecturer refers to projects of which some weren't covered in this course. So a little confusing. Takes lots of googling to finish this course.
por AT9 de Ago de 2019
Furthered my understanding of how probabilistic models are connected to Machine Learning models. Very happy with the content in this course.
por AT2 de Set de 2019
Great course which covers both theories as well as practical skills in the real implementations in the financial world.
por SD18 de Set de 2019
This is a great course, I strongly recommend. However, the assignments take a while to finish.
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
