Informações sobre o curso

29,526 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

47%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 24 horas para completar
Inglês

Instrutores

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

47%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 24 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

New York University

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up83%(1,415 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Artificial Intelligence & Machine Learning

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 3 leituras, 1 teste
11 videos
Specialization Objectives8min
Specialization Prerequisites7min
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part I6min
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part II7min
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part I5min
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part II7min
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part III7min
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part I6min
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part II6min
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part III8min
3 leituras
The Business of Artificial Intelligence30min
How AI and Automation Will Shape Finance in the Future30min
A. Geron, “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow”, Chapter 130min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Mathematical Foundations of Machine Learning

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 2 testes
6 videos
The No Free Lunch Theorem7min
Overfitting and Model Capacity8min
Linear Regression7min
Regularization, Validation Set, and Hyper-parameters10min
Overview of the Supervised Machine Learning in Finance3min
3 leituras
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, “Deep Learning”, Chapters 4.5, 5.1, 5.2, 5.3, 5.41h
Leo Breiman, “Statistical Modeling: The Two Cultures”1h
Jupyter Notebook FAQ10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz15min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Introduction to Supervised Learning

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 2 testes
7 videos
A First Demo of TensorFlow11min
Linear Regression in TensorFlow10min
Neural Networks11min
Gradient Descent Optimization10min
Gradient Descent for Neural Networks12min
Stochastic Gradient Descent8min
4 leituras
A.Geron, “Hands-On ML”, Chapter 9, Chapter 4 (Gradient Descent)1h
E. Fama and K. French, “Size and Book-to-Market Factors in Earnings and Returns”, Journal of Finance, vol. 50, no. 1 (1995), pp. 131-155.15min
J. Piotroski, “Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers”, Journal of Accounting Research, Vol. 38, Supplement: Studies on Accounting Information and the Economics of the Firm (2000), pp. 1-4115min
Jupyter Notebook FAQ10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz15min
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Supervised Learning in Finance

10 horas para concluir
9 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 3 testes
9 videos
Fundamental Analysis7min
Machine Learning as Model Estimation8min
Maximum Likelihood Estimation10min
Probabilistic Classification Models6min
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part I8min
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part II5min
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part III8min
Supervised Learning: Conclusion2min
4 leituras
C. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning”, Chapters 4.1, 4.2, 4.31h
A. Geron, “Hands-On ML”, Chapters 3, Chapter 4 (Logistic Regression)1h
Jupyter Notebook FAQ10min
Jupyter Notebook FAQ10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz21min

Avaliações

Principais avaliações do GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.